Amazon SageMaker HyperPod bietet jetzt Skills zur Fehlerbehebung für KI-Programmierassistenten
Amazon SageMaker HyperPod bietet jetzt Skills zur Fehlerbehebung, mit denen AI/ML-Cluster-Diagnosen auf Expertenebene direkt in KI-Programmierassistenten wie Claude Code, Cursor und Kiro übertragen werden. SageMaker HyperPod ist eine speziell entwickelte Infrastruktur für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Foundation Models (Basismodellen) in großem Maßstab. Die robuste und leistungsstarke Umgebung bietet integrierte Fehlertoleranz und automatisierte Cluster-Wiederherstellung, was den undifferenzierten Aufwand bei der Verwaltung umfangreicher KI/ML-Infrastrukturen reduziert. HyperPod-Skills ermöglichen es Ihnen, Cluster-Probleme in natürlicher Sprache zu diagnostizieren und zu lösen, wodurch der Zeitaufwand und das erforderliche Fachwissen für die Fehlerbehebung bei verteilten Trainings- und Inferenzinfrastrukturen reduziert wird.
Das Debuggen von GPU-Hardwarefehlern, das Diagnostizieren von NCCL-Kommunikationsfehlern und das Identifizieren von Leistungsengpässen in großen verteilten Clustern bleibt komplex und zeitaufwändig. Betreiber müssen sich häufig manuell per SSM mit Knoten verbinden, Protokolle über zahlreiche Instances hinweg auswerten und die Ergebnisse mit der Dokumentation abgleichen. Die neuen HyperPod-Skills zur Fehlerbehandlung sorgen dafür, Probleme schneller zu lösen. Dazu gehören Funktionen wie die Cluster-Integritätsprüfung, Hardware- und Kommunikationsdiagnosen, Erkennung von Abweichungen bei Software-Versionen und automatische Diagnoseberichte. Jeder Skill codiert bewährte AWS-Methoden in strukturierte Diagnose-Workflows, die KI-Agenten systematisch dazu anleiten, mithilfe von AWS Systems Manager Beweise von Ihren Clusterknoten zu sammeln, Muster zu analysieren und umsetzbare Empfehlungen zu geben. Die Skills funktionieren mit Ihrer bestehenden HyperPod-Infrastruktur – es sind keine Änderungen erforderlich.
Die Skills der HyperPod-Fehlerbehebung sind Open Source und ab sofort über das SageMaker AI-Skills-Plugin sowohl für Slurm- als auch für Amazon EKS-orchestrierte HyperPod-Cluster verfügbar. Besuchen Sie zunächst das GitHub-Repository von AWSLabs, um das „sagemaker-ai plugin“ in Ihrem bevorzugten Programmierungsassistenten zu installieren.