Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt jetzt die Notebook-Planung
Amazon SageMaker Unified Studio ermöglicht es Ihnen jetzt, Notebook-Ausführungen direkt von der Notebook-Oberfläche aus zu planen, zu parametrisieren und zu orchestrieren, ohne eine externe Orchestrierungsinfrastruktur verwalten zu müssen. Dies erleichtert es Kunden, Notebooks von der Experimentier- in die Produktionsphase zu bringen und wiederkehrende Workloads wie Tagesberichte, Datenqualitätsprüfungen und Modellneutrainings zu automatisieren.
Sie können On-Demand-Ausführungen im Hintergrund auf dedizierter Rechenleistung auslösen, ohne interaktive Sitzungen zu unterbrechen, und geplante oder wiederkehrende Ausführungen erstellen. Mithilfe der Notebook-Parametrisierung können Sie ein Notebook für verschiedene Inputs wiederverwenden, z. B. um Versandleistungsberichte für mehrere Transportdienste zu erstellen, indem Sie Parameter definieren und deren Werte gemäß Zeitplan oder bei On-Demand-Ausführung überschreiben. Mithilfe des Notebook-Operators im Workflow-Tool können Sie Workflows mit mehreren Notebooks orchestrieren und Notebooks so verketten, dass der Output einer Ausführung als Input zur nächsten weitergeleitet wird. Wenn eine geplante Ausführung bzw. Hintergrundausführung fehlschlägt, hilft Ihnen die KI-gestützte Fehlerbehebung des SageMaker Data Agent dabei, die Ursache zu identifizieren und Problemlösungen direkt im Notebook vorzuschlagen, was Problembehebungen beschleunigt. Sie können den Datenagenten auch verwenden, um Zeitpläne zu erstellen und Notebook-Ausführungen in natürlicher Sprache zu starten, ohne navigieren zu müssen. Öffnen Sie zunächst ein Notebook in Ihrem SageMaker Unified Studio-Projekt, wählen Sie das Menü auf der Schaltfläche "Alle ausführen" und wählen Sie "Im Hintergrund ausführen" aus. Um einen Zeitplan zu erstellen, wählen Sie das Zeitplansymbol in der Kopfzeile des Notebooks oder bitten Sie den Data Agent, einen Zeitplan für Sie einzurichten.
Sie können die Notebook-Planung in allen AWS-Regionen verwenden, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie im AWS-Blog und im Benutzerhandbuch.