AWS bietet jetzt KI-gestützte Kostenuntersuchungen für Kostenanomalien
AWS Cost Anomaly Detection umfasst jetzt eine KI-gestützte Kostenuntersuchung, bei der Amazon Q verwendet wird, um die Ursache festgestellter Kostenanomalien zu analysieren. Die Untersuchung einer Kostenänderung erfordert in der Regel die Korrelation von Kostendaten mit AWS-CloudTrail-Ereignissen und -Ressourcenaktivitäten, was Stunden dauern kann. Die Kostenuntersuchung liefert innerhalb von Minuten eine Erklärung in einfacher Sprache und hilft FinOps-Benutzern und Technikteams, schneller von der Warnung zu Maßnahmen überzugehen.
Wenn Sie eine Anomalie untersuchen, ermittelt Amazon Q, ob die Kostenänderung nutzungs- oder ratenabhängig ist, identifiziert die beteiligten Services, Konten und Regionen und korreliert bei nutzungsbedingten Änderungen mit AWS CloudTrail, um die Änderung bestimmten API-Aufrufen und IAM-Prinzipalen zuzuordnen. In Unternehmen mit einem CloudTrail-Unternehmenspfad wird die Untersuchung automatisch für alle Mitgliedskonten durchgeführt. Sie können das Gespräch mit weiteren Fragen fortsetzen, um Muster zu untersuchen oder Details zu bestimmten Ressourcen zu erhalten.
KI-gestützte Kostenuntersuchungen sind heute in allen kommerziellen AWS-Regionen ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Bei kontoübergreifenden Untersuchungen, die einen unternehmensweiten CloudTrail-Pfad verwenden, der an Amazon CloudWatch Logs übermittelt wird, fallen möglicherweise die Standardgebühren von CloudWatch Logs Insights an, die auf den gescannten Daten basieren.
Navigieren Sie zunächst in der AWS-Konsole für Fakturierung und Kostenmanagement zu AWS Cost Anomaly Detection und wählen Sie „Erkannte Anomalie mit Amazon Q untersuchen“ aus. Weitere Informationen finden Sie unter Untersuchung der Ursachen von Anomalien mit Amazon Q im Benutzerhandbuch zu AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement.