OpenAI-Datenschutzfilter für PII-Erkennung und -Maskierung jetzt in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
Heute kündigte AWS die Verfügbarkeit von privacy-filter in Amazon SageMaker JumpStart an und erweiterte damit das Portfolio der Basismodelle, die AWS-Kunden zur Verfügung stehen. Dieses Modell von OpenAI ist ein bidirektionales Token-Klassifizierungsmodell für die Erkennung und Maskierung persönlich identifizierbarer Informationen (PII) in Text, wodurch Kunden Workflows zur Datenbereinigung auf der AWS-Infrastruktur erstellen können.
Privacy-filter ist schnell, kontextsensitiv und anpassbar und wurde für Workflows zur Datenbereinigung mit hohem Durchsatz entwickelt, die Teams vor Ort ausführen können. Es kennzeichnet eine Eingabesequenz in einem einzigen Vorwärtsdurchgang und erkennt PII-Kategorien wie Kontonummern, Adressen, E-Mails, Namen, Telefonnummern, URLs, Daten und Geheimnisse.
Mit SageMaker JumpStart können Kunden dieses Modell mit nur wenigen Klicks für ihre spezifischen KI-Anwendungsfälle bereitstellen. Um mit diesem Modell zu beginnen, navigieren Sie zum Abschnitt „Modelle“ von SageMaker Studio oder verwenden Sie das SageMaker Python SDK, um das Modell in Ihrem AWS-Konto bereitzustellen. Weitere Informationen zur Bereitstellung und Verwendung von Foundation-Modellen in SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker JumpStart.