Amazon SageMaker Studio ist jetzt in Hugging Face integriert, sodass Modelle mit einem Klick bereitgestellt und angepasst werden können
Amazon SageMaker Studio unterstützt jetzt die direkte Integration von Hugging Face, sodass Sie mit einem einzigen Klick von der Entdeckung eines Modells zur Arbeit damit in einer vollständig konfigurierten Studio-Umgebung übergehen können. Wählen Sie auf Hugging Face ein beliebiges unterstütztes Modell aus und wählen Sie „Auf SageMaker AI anpassen“ oder „Auf SageMaker AI bereitstellen“, um direkt zur entsprechenden Workflow-Seite zu gelangen, auf der das Modell vorinstalliert und einsatzbereit ist.
Bisher war es für den Übergang von der Modellerkennung zur Arbeitsumgebung erforderlich, in der AWS-Konsole nach SageMaker-KI zu suchen, eine Umgebung zu konfigurieren, IAM-Berechtigungen für die serverlose Modellanpassung einzurichten und in vielen Fällen GPU-Kontingenterhöhungen über Service Quotas anzufordern, bevor ein erster Job ausgeführt werden kann. Jetzt schließen Neukunden eine standardmäßige AWS-Registrierung ab und erhalten eine innerhalb von Sekunden erstellte SageMaker Studio-Umgebung mit vorkonfigurierten Berechtigungen für serverlose Modellanpassungsaufträge, einschließlich Feinabstimmung mit benutzerdefinierten Belohnungsfunktionen für Reinforcement Learning, Modellbewertung und Bereitstellung auf SageMaker- oder Bedrock-Endpunkten. Verifizierte Kunden erhalten standardmäßigen GPU-Zugriff auf G5-, G6- und G4dn-Instances für Endpunkt-Bereitstellungen, Trainingsjobs und Notebooks, ohne eine Kontingenterhöhung anzufordern. Informationen zu Kontingentgrenzen und Auslastung sind für jeden Instance-Typ direkt in der Studio-Umgebung sichtbar. Wiederkehrende Kunden, die sich über Hugging Face- oder SageMaker-Produktseiten anmelden, wählen ihre Umgebung aus und gelangen direkt zu SageMaker Studio, wo das Modell sofort einsatzbereit ist.
Diese Funktion ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio unterstützt wird. Rufen Sie zunächst ein beliebiges unterstütztes Modell auf Hugging Face auf und wählen Sie „Auf SageMaker AI anpassen“ oder „Auf SageMaker AI bereitstellen“ oder klicken Sie auf der SageMaker Studio-Seite auf Erste Schritte. Weitere Informationen finden Sie unter Service Quotas für Studio in der Amazon SageMaker-Dokumentation.