AWS Deadline Cloud unterstützt jetzt Ausdrücke in Jobvorlagen
AWS Deadline Cloud unterstützt jetzt flexible Ausdrücke und umfangreiche Parametertypen in Jobvorlagen, sodass Kunden den Service übersichtlicher und leistungsfähiger an bestehende Produktionspipelines anpassen können. Deadline Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der Teams dabei hilft, rechenintensive Workloads für visuelle Effekte, Animationen, Produktdesign, Simulationen und Gaming in der Cloud auszuführen.
Kunden können die Pipeline-Logik jetzt direkt in ihren Jobvorlagen ausdrücken. Dazu gehören Ausdrücke wie Arithmetik, Bedingungen, Zeichenfolgen- und Pfadoperationen sowie Listenverständnis, alles in einer vertrauten Syntax im Python-Stil. Kunden können dies verwenden, um einen Frame-Bereich in Frames pro Aufgabe aufzuteilen, einen Ausgabepfad aus dem Szenennamen abzuleiten oder ein optionales Flag direkt in den Jobvorlagen selbst zu aktivieren, was die Automatisierung maßgeschneiderter Pipeline-Vorgänge erleichtert. Die neuen Parametertypen Boolesch, Liste und Frame-Bereich entsprechen der Art, wie Pipelines bereits Arbeit beschreiben. Beispielsweise kann ein Kontrollkästchen ein --gpu-Flag und die entsprechende Hostanforderung hinzufügen, wenn es aktiviert ist, und eine Liste von Kameras kann zum Aufgabenbereich eines Schritts werden. Ausdrücke werden bei der Einreichung auf ihre Art geprüft, und ihre Auswertung erfolgt deterministisch. Das bedeutet, dass sich die Jobausführung jedes Mal vorhersehbar verhält.
Diese Funktionen stammen aus der neuen EXPR-Erweiterung für Open Job Description, der offenen Spezifikation, die Deadline Cloud für Jobvorlagen verwendet Sie sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Deadline Cloud unterstützt wird.
Informationen zum Einstieg finden Sie im Entwicklerhandbuch für Deadline Cloud.