Amazon Bedrock Managed Knowledge Base unterstützt jetzt multimodale Einbettungen für Video-, Audio- und Bildinhalte mit TwelveLabs Marengo 3.0
AWS kündigt die Verfügbarkeit von TwelveLabs Marengo 3.0 als Einbettungsmodell in der Amazon Bedrock Managed Knowledge Base an, sodass Kunden multimodale Einbettungen für Video-, Audio- und Bildinhalte erstellen können. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base unterstützt bereits die Mediensuche, indem Audio- und Videodaten in Text transkribiert und textbasierte Einbettungen generiert werden. Marengo 3.0 geht noch einen Schritt weiter, indem es visuelle Szenen, Sprach- und Videohinweise direkt in multimodale Einbettungen kodiert und Bedeutungen erfasst, welche die Transkription allein nicht erfassen kann. Laden Sie Ihre Medienressourcen einfach aus Datenquellen wie Amazon S3 hoch, synchronisieren Sie sie und suchen Sie in natürlicher Sprache – ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss.
Marengo 3.0 produziert kompakte 512-dimensionale Vektoren mit modernster Abrufgenauigkeit. Die Ergebnisse beinhalten Start- und Endzeiten von Segmenten, sodass Anwendungen direkt zum relevanten Moment in einem Video springen können. Dies eröffnet Anwendungsfälle in den Bereichen Sportanalysen, Medien und Unterhaltung, Sicherheit, Bildung und Einzelhandel – von der Suche nach bestimmten Spielaufzeichnungen über mehrere Saisons hinweg bis hin zur Suche nach Vorlesungsabschnitten nach Konzepten statt nach Schlüsselwörtern. Das Modell bietet konfigurierbare Segmentierungsoptionen, die zu Ihrer Inhaltsstruktur passen.
Weitere Informationen finden Sie unter Integration des Einbettungsmodells von TwelveLabs Marengo 3.0 im Amazon Bedrock Knowledge Base-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Bedrock Knowledge Bases-Produktseite.