AWS Clean Rooms unterstützt jetzt Databricks als Datenquelle
AWS Clean Rooms unterstützt jetzt Databricks als Datenquelle, sodass Mitglieder in einer Zusammenarbeit und ihre Partner in Databricks verwaltete Daten sicher analysieren können, ohne die Quelldaten zu verschieben oder preiszugeben. Mitglieder fragen eine Databricks-Tabelle, die über Delta Sharing gemeinsam genutzt wird, direkt in einer Zusammenarbeit ab. Databricks ergänzt AWS Glue, Snowflake und Amazon Athena als unterstützte Datenquellen in AWS Clean Rooms.
Bisher mussten Mitglieder mit Daten in Databricks diese in Amazon S3 exportieren oder replizieren, um sie als Tabelle in einer Zusammenarbeit verwenden zu können. Dies erhöhte den Aufwand in der Pipeline und erzeugte eine zusätzliche Kopie der zu steuernden Daten. Jetzt können Mitglieder eine Databricks-Tabelle direkt registrieren, indem sie die Workspace-URL, das Schema und die Tabelle zusammen mit einer Delta-Sharing-Freigabe angeben und sie einer Zusammenarbeit zur Verfügung stellen. Beispielsweise kann ein Einzelhandelsunternehmen, das seine Kundendaten in Databricks verwaltet, mit einem Medienpartner bei der Kampagnenmessung in AWS Clean Rooms zusammenarbeiten und genehmigte Analysen anhand seiner Databricks-Daten durchführen, ohne zuerst einen Export in S3 erstellen und verwalten zu müssen.
AWS Clean Rooms hilft Unternehmen und ihren Partnern, ihre kollektiven Datensätze leichter zu analysieren und unter Verwendung dieser Datensätze zusammenzuarbeiten, ohne die zugrunde liegenden Daten des anderen preiszugeben oder zu kopieren. Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen AWS Clean Rooms verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen. Weitere Informationen zur Zusammenarbeit in AWS Clean Rooms finden Sie unter AWS Clean Rooms.