Bringen Sie fundiertes SageMaker-KI-Fachwissen in Ihren Coding-Agenten ein – mit den AWS-KI-/ML-Skills im Agenten-Toolkit für AWS

Veröffentlicht am: 13. Okt. 2026

Ihr Coding-Agent kann Modelle auf Amazon SageMaker AI auswählen, trainieren, optimieren und bereitstellen, während er mit dem Rest Ihrer AWS-Umgebung in einem einzigen natürlichen Sprachworkflow arbeitet. Der AWS-KI/ML-Skill ist jetzt eine Kernkompetenz im Agenten-Toolkit für AWS, sodass sie zusammen mit den anderen AWS-Fähigkeiten des Toolkits wie EC2, Bedrock und mehr funktioniert.

Wir haben den neuen AWS AI/ML-Skill im Agenten-Toolkit für AWS veröffentlicht. Das Toolkit ist jetzt der einzige, unterstützte Integrationspunkt, der die bisherigen Skills und Plugins von AWS-Übungen ersetzt und einen konsistenten und einfachen Installations- und Aktualisierungspfad bietet. Der Skill ist auch in SageMaker Studio JupyterLab für die Verwendung mit Kiro oder dem Coding-Agenten Ihrer Wahl vorinstalliert.

Darüber hinaus haben wir die KI-Funktionsbereiche von SageMaker erweitert, die durch Skills unterstützt werden.

  • Inferenzoptimierung: Optimierung der eingesetzten Modelle im Hinblick auf Latenz, Durchsatz und Kosten

  • Modellanpassung: durchgängig geführte Workflows zur Feinabstimmung, von der Definition des Anwendungsfalls über Training, Bewertung und Bereitstellung

  • Umfassendes Training sowohl für traditionelles ML als auch für generative KI

  • MLflow: Versuchsverfolgung und Verwaltung des Modelllebenszyklus

  • JumpStart-Modellbereitstellung und Modellempfehlungen: Stellen Sie vorgefertigte JumpStart-Modelle bereit und erhalten Sie Anleitungen zum richtigen Modell für den jeweiligen Anwendungsfall

  • Verarbeitungsaufträge: Datenaufbereitung und ETL auf Managed Compute

Der AWS AI/ML-Skill ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Sie zahlen nur für die AWS-Ressourcen, die Ihre Agenten nutzen. Installieren Sie zunächst den Skill aus dem Agenten-Toolkit für AWS auf GitHub oder verwenden Sie ihn in SageMaker Studio JupyterLab, wo er vorinstalliert ist. Weitere Informationen zur Verwendung eines Programmierungsassistenten mit Ihren SageMaker-AI-Workflows finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker AI.