Bewährte Architekturmethoden für das IoT

Erfahren Sie, wie agentische KI die cloudnative Anwendungsarchitektur transformiert und schnellere Innovationszyklen und völlig neue Anwendungsmuster ermöglicht. Erfahren Sie, wie die neuen AWS-Funktionen es Entwicklern ermöglichen, sichere, auf Argumenten beruhende Agenten zu entwickeln, die Daten, Code und Tools in großem Umfang orchestrieren, wobei der Schwerpunkt auf Governance, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz liegt. Erfahren Sie, wie AWS-Kunden heute produktionsbereite Agenten einsetzen, und lernen Sie bewährte Methoden kennen, mit denen Sie Agentenanwendungen entwickeln können, die sich autonom anpassen, optimieren und in Echtzeit agieren.

Plattformen für vernetzte Fahrzeuge zeigen, wie zellenbasierte Architekturen die Herausforderungen massiver Gerätezugriffe, Datenspitzen und latenzempfindliche Workloads lösen. Erfahren Sie, wie dieses Architekturmuster über die Automobilbranche hinausgeht und intelligente Kameras, Überwachungssysteme, Solarmanagement und SaaS-Plattformen transformiert. Erfahren Sie anhand praktischer Beispiele mit AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS mit Graviton, Amazon Aurora und Amazon MemoryDB for Redis, wie Sie Fehlerisolierung, skalierbare Bereitstellungen und lokalisierte Edge-Services implementieren können. In dieser Sitzung werden architektonische Muster für den Aufbau widerstandsfähiger, vernetzter Systeme vorgestellt, die in verschiedenen Branchen eine gleichbleibende Leistung gewährleisten.

Die Teilnehmer werden untersuchen, wie intelligente, agentengesteuerte Smart-Home-Erlebnisse mithilfe von branchenüblichen generativen KI-Frameworks und verwalteten Integrationen für AWS IoT Device Management entwickelt werden können. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie IoT-Geräte, Echtzeitdatenbanken und multimodale KI-Funktionen in nahtlose, reaktionsschnelle Hausautomationssysteme integrieren. Ziele des Workshops: Verstehen Sie die Konzepte der generativen KI und ihre Anwendung auf Smart-Home-Ökosysteme, lernen Sie, intelligente Agenten einzusetzen, die in der Lage sind, zu denken und autonom zu handeln, nutzen Sie AWS-Services wie Amazon Rekognition und erstellen Sie eine integrierte Architektur, die IoT-Daten, generative KI und Benutzereingaben kombiniert.