Amazon Athena for Apache Spark

Interaktive Analytics mit Apache Spark in weniger als einer Sekunde ausführen
Erste Schritte mit Athena for Apache Spark

Warum Athena auf Apache Spark?

Beginnen Sie mit interaktiver Analytics mit Amazon Athena for Apache Spark in weniger als einer Sekunde, um Petabytes an Daten zu analysieren. Interaktive Spark-Anwendungen starten sofort und laufen mit unserer optimierten Spark-Laufzeit schneller, sodass Sie mehr Zeit mit Erkenntnissen verbringen und nicht auf Ergebnisse warten müssen. Entwickeln Sie Spark-Anwendungen mit der Ausdruckskraft von Python mit einem vereinfachten Notebook-Erlebnis in einer Athena-Konsole oder über Athena-APIs. Mit dem vollständig verwalteten Serverless-Modell von Athena müssen keine Ressourcen verwaltet, bereitgestellt und konfiguriert werden und es fallen keine Mindestgebühren oder Einrichtungskosten an. Sie bezahlen nur für die Abfragen, die Sie ausführen.

Vorteile

Verbringen Sie mehr Zeit mit Erkenntnissen und nicht mit dem Warten auf Ergebnisse. Interaktive Spark-Anwendungen starten in weniger als 1 Sekunde und laufen mit unserer optimierten Spark-Laufzeit schneller.
Nutzen Sie die Ausdruckskraft von Python mit dem beliebten Open-Source-Framework Spark, um komplexere Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Verwenden Sie Notebooks, um Daten abzufragen, Berechnungen zu verketten und Ergebnisse zu visualisieren.
Führen Sie Spark-Anwendungen kosteneffizient aus, ohne Ressourcen bereitstellen und verwalten zu müssen. Entwickeln Sie Spark-Anwendungen, ohne sich um Spark-Konfigurationen oder Versions-Upgrades kümmern zu müssen.
Arbeiten Sie mit Daten in verschiedenen Data Lakes, in Formaten von offenen Daten und mit Ihren Geschäftsanwendungen, ohne die Daten zu verschieben. Verwenden Sie Daten, die von AWS Glue entdeckt und kategorisiert wurden, um Ihre Spark-Erkenntnisse zu gewinnen.

Anwendungsfälle

Verwenden Sie Athena und AWS Glue, um Datensätze zu erkunden und mit Daten zu arbeiten. 

Betrachten Sie verschiedene Datensätze und Datenformate gemeinsam, um Erkenntnisse zu formulieren.

Entwickeln Sie SaaS-Anwendungen, die Athena for Apache Spark für die interaktive Arbeit mit Daten nutzen.

Erkunden Sie Datenspeicher, um Beispieldatensätze und interaktive Funktionen zu generieren.