AWS Supply Chain

Risiken mindern und Kosten mit einer ML-gestützten Lieferkettenanwendung senken

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Vorteile

Verringern Sie das Risiko von Überbeständen und Fehlbeständen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Kosten für Überbestände zu senken.
Verschaffen Sie sich schnell einen Überblick über Ihre gesamte Lieferkette, ohne dass Sie einen Plattformwechsel durchführen, Lizenzgebühren entrichten oder langfristige Verpflichtungen eingehen müssen.
Treffen Sie fundiertere Entscheidungen in der Lieferkette mithilfe von Machine Learning (ML) und verwertbaren Erkenntnissen.
Arbeiten Sie sicherer und einfacher mit Partnern an Lieferplänen und Auftragsverpflichtungen zusammen. Identifizieren und mindern Sie Material- oder Komponentenengpässe und sammeln Sie effizient Nachhaltigkeitsdaten.

Übersicht

AWS Supply Chain ist eine cloudbasierte Lieferkettenverwaltungsanwendung, die Daten vereinheitlicht und ML-gestützte Prognosemethoden zur Verbesserung der Nachfrage- und Bestandstransparenz, umsetzbare Erkenntnisse, integrierte kontextbezogene Zusammenarbeit, Bedarfsplanung, Angebotsplanung, N-Tier-Lieferantentransparenz und Nachhaltigkeitsinformationsmanagement bereitstellt. AWS Supply Chain kann eine Verbindung zu Ihren bestehenden ERP- und Lieferkettenverwaltungssystemen herstellen und nutzt ML und generative KI, um unterschiedliche Daten zu transformieren und in den Lieferketten-Data-Lake (SCDL) zu integrieren. AWS Supply Chain kann das Risikomanagement in der Lieferkette verbessern, ohne einen Plattformwechsel, Lizenzgebühren im Voraus zu zahlen oder langfristige Verpflichtungen einzugehen.

Überblick über AWS Supply Chain

Anwendungsfälle

Erhalten Sie intelligente Antworten auf Fragen zur Lieferkette und visualisieren Sie die Ergebnisse komplexer Szenarien und die Kompromisse zwischen verschiedenen Entscheidungen.

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Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Gesamtzustand von Lieferkettennetzwerken und erhalten Sie ML-gestützte Einblicke in potenzielle Bestandsrisiken, wie z. B. Überbestände oder Fehlbestände.

Weitere Informationen über ML-gestützte Einblicke »

Prüfen Sie die empfohlenen Maßnahmen zur Risikominderung und nutzen Sie die integrierten, kontextbezogenen Funktionen zur Zusammenarbeit, um Entscheidungen schneller zu treffen und umzusetzen.

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Richten Sie AWS Supply Chain schnell ein, indem Sie vorab trainierte ML-Modelle verwenden, die disparate Daten verstehen, extrahieren und in einen einheitlichen Data Lake umwandeln. 

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