Best of AWS re:Invent

Nehmen Sie an der Eröffnungs-Session mit Jeff Barr, VP und Chief Evangelist bei AWS teil, um die wichtigsten Ankündigungen, KI-Durchbrüche und Top-Highlights der AWS re:Invent zu entdecken.

9:00 Uhr | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Der Übergang von einem Pilotprojekt zu einem sicheren, skalierbaren und zuverlässigen Agentensystem erfordert mehr als nur gute Prompts. In der Session zeigen wir, wie Amazon Bedrock AgentCore Teams dabei unterstützt, vom Machbarkeitsnachweis zur Produktion überzugehen, und zwar mithilfe von Services auf Unternehmensniveau, darunter Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter und Browser. Erfahren Sie, wie diese Services die Entwicklung vereinfachen, den operativen Aufwand senken und die Amortisierungszeit verkürzen. Sie lernen bewährte Methoden vom technischen Team von Ericsson kennen, und wir behandeln grundlegende Fähigkeiten wie Unternehmensbereitschaft, Tool-Integration und Leistung in großem Maßstab und bieten so eine Vorlage für den Erfolg, unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrer Reise befinden.

AIM2204 | L200
9:40 Uhr | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations bietet Entwicklern eine einheitliche Möglichkeit, die Leistung von KI-Agenten zu testen und zu validieren. In dieser Session lernen Sie, wie Sie vorgefertigte Metriken für wichtige Dimensionen wie Aufgabenerfolg, Antwortqualität und Genauigkeit der Tools anwenden oder benutzerdefinierte Erfolgskriterien definieren, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Erfahren Sie, wie Evaluations in CI/CD-Pipelines integriert wird, um Regressionen frühzeitig zu erkennen, und wie es die Online-Bewertung in der Produktion durch Stichproben und Bewertung von Live-Nachverfolgungen unterstützt, um reale Probleme aufzudecken. Lernen Sie schließlich, wie Evaluations Teams dabei unterstützt, zuverlässige Agenten schneller bereitzustellen, das Betriebsrisiko zu reduzieren und die Leistung eines Agenten durch praktische Implementierungsmuster kontinuierlich in großem Maßstab zu bewerten.

AIM3348 | L300
10:40 Uhr | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

Die Entwicklung einer nachhaltigen, kosteneffizienten generativen KI in AWS erfordert die Integration von agentenbasierter KI, einer effizienten Architektur und einer cloudnativen Optimierung. Agentenbasierte Systeme, die Amazon Bedrock AgentCore verwenden, nutzen kontextbezogenen Speicher, asynchrone Ausführung und On-Demand-Tool-Aufrufe, um den Rechenaufwand zu minimieren. MCP ermöglicht sichere Verbindungen zwischen KI-Agenten, AWS-Services und benutzerdefinierten Tools. Die Effizienz wird durch AWS-Trainium- und Inferentia2-Halbleiter (50 % bessere Leistung pro Watt), Amazon SageMaker für skalierbare Entwicklung und Optimierungstechniken wie Quantisierung und spekulative Dekodierung gesteigert. Automatische Skalierung, Batch-Verarbeitung und Spot Instances verhindern eine übermäßige Bereitstellung. In Kombination mit der Überwachung durch CloudWatch und Cost Explorer liefert dieser Ansatz leistungsstarke, kohlenstoffarme generative KI-Lösungen.

KI AIM333 | L300
11:40 Uhr | Isha Dua, Parth Patel

In dieser Session werden wir die Architektur für das Amazon-DynamoDB-DNS-Managementsystem erläutern, das die Serviceunterbrechung am 20. Oktober 2025 ausgelöst hat. Wir werden die Erkenntnisse, die das DynamoDB-Team aus dieser Veranstaltung gewonnen hat, weitergeben und erläutern, wie wir diese Erkenntnisse nutzen, um sowohl DynamoDB als auch AWS zu verbessern. Sie erhalten umsetzbares Wissen, das Sie auf die von Ihnen entwickelten Systeme anwenden können.

DAT453 | L400
9:40 Uhr | Craig Howard

In dieser Session erfahren Sie mehr über die neu eingeführten AWS Database Savings Plans, ein flexibles Preismodell, das für mehrere AWS-Datenbankservices gilt. Mit Datenbank-Savings-Plans können Sie Ihre Datenbankkosten um bis zu 35 % senken, wenn Sie Serverless-Bereitstellungen und berechtigte Instances über eine Laufzeit von einem Jahr ohne Vorauszahlung verwenden. Erfahren Sie, wie Sie Nutzungsmuster analysieren, Strategien zur Kostenoptimierung implementieren und Einsparungen maximieren und gleichzeitig die Workload-Flexibilität beibehalten können. Entdecken Sie, wie Sie Datenbank-Savings-Plans mit bestehenden Preismodellen und Modernisierungsinitiativen kombinieren können. Verschaffen Sie sich einen Überblick über bewährte Methoden zur Optimierung der Datenbankkosten in Ihrem Unternehmen.

DAT326 | L300
10:40 Uhr | Adam Driver, Rick Ochs

Generative KI sorgt zwar für Schlagzeilen, aber das ungenutzte Potenzial liegt in der Kombination mit seit Jahrzehnten bewährten symbolischen KI-Techniken. In dieser Session wird untersucht, wie Unternehmen symbolische KI wie Ontologien und logisches Denken nutzen können, um Wissensgraphen zu erstellen und ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern. Tauchen Sie tief in diese Themen ein, um zu verstehen, wie Ontologien aussehen, woher Semantik kommt und was es bedeutet, funktionierende Wissensgraphen zu erstellen. Lernen Sie konkrete Strategien zur Definition und Einführung von Ontologien kennen und erfahren Sie, wie Sie Argumentation zu Ihrem Vorteil nutzen können.

DAT443 | L400
11:40 Uhr | Ora Lassila

Model Context Protocol (MCP) ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie KI-Modelle auf sichere und strukturierte Weise auf externe Tools, Datenquellen und APIs zugreifen können. Nehmen Sie an dieser Session teil, um bewährte Methoden zur sicheren Implementierung serverbasierter MCP-Tools kennenzulernen, mit denen Sie Entwicklungs-Workflows durch einen reichhaltigeren Kontext verbessern können, damit Entwickler ihre Codierungsaufgaben effizienter erledigen können. Wir werden auch relevante Anwendungsfälle behandeln und die Kompromisse zwischen der Verwendung von RAG und MCP erörtern.

DVT213 | L200
9:40 Uhr | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Der AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC) stellt einen transformativen Ansatz für die Softwareentwicklung dar, bei dem KI als zentraler Mitarbeiter während des gesamten Entwicklungsprozesses positioniert wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-gestützten Entwicklungsmethoden gestaltet AI-DLC den gesamten Software-Lebenszyklus anhand von zwei Schlüsseldimensionen neu: KI-gestützte Ausführung unter menschlicher Aufsicht und dynamische Teamzusammenarbeit. Die Methodik umfasst drei Phasen – Einführung, Aufbau und Betrieb –, in denen KI Workflows initiiert und dabei den Kontext über alle Phasen hinweg beibehält. Dieser innovative Ansatz bietet erhebliche Vorteile, darunter höhere Geschwindigkeit, verbesserte Qualität, bessere Reaktionsfähigkeit auf den Markt und ein besseres Entwicklererlebnis, während gleichzeitig die wichtige menschliche Aufsicht und Zusammenarbeit gewährleistet bleibt.

DVT214 | L200
10:40 Uhr | Raja SP, Anupam Mishra

Transformieren Sie das Entwicklungserlebnis Ihres Teams mit den leistungsstarken Gestaltungsfunktionen von Kiro. Erfahren Sie, wie Sie Gestaltungsdateien erstellen und verwalten, die als zuverlässige Informationsquelle für Ihr Projekt dienen und sicherstellen, dass alle Teammitglieder dieselben Konventionen für Komponenten, API-Endpunkte und Tests befolgen. Wir zeigen, wie sich diese lebendige Dokumentation zusammen mit Ihrer Codebasis weiterentwickelt, wichtige Entscheidungen und Muster erfasst und gleichzeitig den kognitiven Aufwand reduziert. Verabschieden Sie sich von sich wiederholenden Erklärungen zu Codierungsstandards und begrüßen Sie eine konsistente, automatisierte Codegenerierung, die sich perfekt an die etablierten Workflows und bewährten Methoden Ihres Teams anpasst.

DVT340 | L300
11:40 Uhr | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Die robusten Funktionen von AWS Lambda erweitern das Programmiermodell von Lambda, um die Erstellung fehlertoleranter Anwendungen mithilfe vertrauter Programmiersprachenmuster in JavaScript, TypeScript oder Python zu vereinfachen. Wir werden neue Funktionen erkunden, die die Fehlerbehandlung durch integrierte Wiederholungsmechanismen, die effiziente Handhabung von Human-in-the-Loop-Interaktionen und die Zustandsverwaltung zur Verfolgung des Fortschritts vereinfachen. Anhand einer interaktiven Demo erfahren Sie, wie Sie mit den robusten Lambda-Funktionen in Ihrer IDE beginnen und Primitive wie „Schritte“ und „Wartezeiten“ für die Zustandsverwaltung, die Fehlerbehandlung und die reibungslose Ausführung lang laufender Geschäftslogik verwenden können. Nutzen Sie die Vorteile der robusten Funktionen für Ihr nächstes Projekt, vereinfachen Sie Architekturen und stellen Sie fehlertolerante Anwendungen schneller bereit.

CNS380 | L300
9:40 Uhr | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS bietet mehrere Rechenoptionen, mit denen Architekten die Leistungs-, Kosten- und Betriebsanforderungen optimieren können. Diese Session bietet eine umfassende Anleitung zur Verwendung von AWS Fargate, Amazon ECS Managed Instances und selbstverwaltetem EC2 mit Amazon ECS. Wir werden die technische Architektur, die Betriebsmodelle und die Kostenauswirkungen der einzelnen Berechnungstypen anhand realer Szenarien untersuchen. Sie lernen die Wendepunkte kennen, wenn Sie Rechenoptionen an bestimmte Anwendungsmuster anpassen, darunter Batch-Verarbeitung, Web-Services und datenintensive Workloads.

CNS342 | L300
10:40 Uhr | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ältere Anwendungen zu migrieren und sie für cloudnative Architekturen zu modernisieren. In dieser Session wird behandelt, wie Amazon EKS Hybrid Nodes genutzt werden kann, um ältere Workloads in cloudnative Architekturen umzuwandeln. Lernen Sie, Ihren aktuellen Stack zu bewerten, Transformationsmöglichkeiten zu identifizieren und effektive Modernisierungsstrategien umzusetzen. Wir werden Tools und bewährte Methoden untersuchen, um Anwendungen zu containerisieren, Microservices zu nutzen und die Leistung von Kubernetes zu nutzen. Entdecken Sie, wie Amazon EKS nahtlose Migrationspfade und die Ausführung containerisierter Workloads in On-Premises- und Cloud-Umgebungen ermöglicht. Dieser Ansatz reduziert den betrieblichen Aufwand, senkt die Kosten und beschleunigt Innovationen – unabhängig davon, an welchem Punkt Ihrer Migrations- und Modernisierungsreise Sie sich gerade befinden.

CNS210 | L200
11:40 Uhr | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

Nehmen Sie an der Eröffnungs-Session mit Jeff Barr, VP und Chief Evangelist bei AWS teil, um die wichtigsten Ankündigungen, KI-Durchbrüche und Top-Highlights der AWS re:Invent zu entdecken.

9:00 Uhr | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Da KI-Agenten den Arbeitsplatz verändern, müssen Unternehmen ihre Strukturen und Methoden anpassen, um neue Chancen zu nutzen. Die probabilistische Natur der KI erfordert kontinuierliche Iteration und intelligente Überwachung, wodurch neue Arbeitsweisen über alle Unternehmensbereiche hinweg entstehen. Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen eine klare Bewertung der Fähigkeiten mit agiler Planung kombinieren und dabei ihr einzigartiges Fachwissen und ihre Datenbestände nutzen. In dieser Keynote wird untersucht, wie sich Führung weiterentwickelt, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Dabei werden neue Organisationsmodelle und Rollen behandelt, die hybride Teams zwischen Mensch und KI koordinieren. Führungskräfte lernen Strategien kennen, um schnelle Entscheidungsfindung mit strategischer Überwachung in Einklang zu bringen und die optimale Mischung aus zentraler Beratung und dezentraler Innovation zu finden.

SNR307 | L300
10:40 Uhr | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Um eine dauerhafte, leistungsstarke Unternehmenskultur aufzubauen, benötigen Sie nicht nur starke mentale Modelle, die Ihre Mitarbeiter leiten und ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen, sondern auch die richtigen Mechanismen, um Unternehmenswerte und mentale Modelle zu operationalisieren – und ihnen dabei zu helfen, diese auch beizubehalten. In dieser Session wird untersucht, warum die Unternehmenskultur im Laufe der Zeit erodiert, es werden die organisatorischen Artefakte beleuchtet, die bestehende kulturelle Muster verstärken, und es werden einige der bewährten Methoden vorgestellt, die zur Schaffung starker Mechanismen beitragen, wobei Beispiele aus der eigenen Erfahrung von Amazon herangezogen werden.

SNR303 | L300
11:40 Uhr | Stephen Brozovich

Dies ist eine kostenlose virtuelle Veranstaltung, die Ihnen Zugang zu den wichtigsten Ankündigungen, den besten Sessions und den spannendsten Momenten der AWS re:Invent bietet. Erhalten Sie direkten Zugang zu AWS-Experten und wählen Sie aus sorgfältig zusammengestellten Inhalten in Ihrer bevorzugten Sprache.

Best of AWS re:Invent ist eine globale virtuelle Veranstaltung, die am 28. oder 29. Januar 2026 (abhängig von Ihrer Zeitzone) stattfindet.

Best of AWS re:Invent bietet kuratierte Inhalte für technische und geschäftliche Fachleute, die sich über die neuesten Innovationen und Ankündigungen von AWS informieren möchten. Von einführenden Konzepten bis hin zu technischen Sessions können die Teilnehmer ihre Lernerfahrung individuell gestalten und gleichzeitig praktische Einblicke in die Implementierung modernster Technologien gewinnen.

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