Best of AWS re:Invent

Nehmen Sie an der Eröffnungs-Session mit Jeff Barr, VP und Chief Evangelist bei AWS teil, um die wichtigsten Ankündigungen, KI-Durchbrüche und Top-Highlights der AWS re:Invent zu entdecken.

9:00 Uhr | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Um von einem Pilotprojekt zu einem sicheren, skalierbaren und zuverlässigen Agentensystem zu gelangen, sind mehr als gute Prompts erforderlich. In dieser Session erfahren Sie, wie Amazon Bedrock AgentCore Teams dabei unterstützt Lösungen vom Proof-of-Concept in den Produktivbetrieb zu überführen. Vorgestellt werden Enterprise-Services wie Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter und Browser. Erfahren Sie, wie diese Services die Entwicklung vereinfachen, den betrieblichen Aufwand reduzieren und die Wertschöpfung beschleunigen. Das technische Team von Ericsson teilt Best Practices, und es werden zentrale Grundlagen wie Unternehmensfähigkeit, Toolintegration und skalierbare Leistung behandelt. So erhalten Sie eine Vorlage für den Erfolg, unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden.

AIM2204 | L200
9:40 Uhr | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations bietet Entwicklern einen einheitlichen Ansatz, um die Leistung von KI-Agenten systematisch zu testen und zu validieren. In dieser Session erfahren Sie, wie Sie vordefinierte Metriken für zentrale Bereiche wie Aufgabenerfolg, Antwortqualität und Genauigkeit der Tools anwenden oder benutzerdefinierte Erfolgskriterien definieren, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Es wird gezeigt wie Evaluations in CI/CD-Pipelines integriert wird, um Regressionen frühzeitig zu erkennen, und wie die Funktion die Online-Bewertung im Produktivbetrieb unterstützt, indem Live-Traces entnommen und bewertet werden, um reale Probleme aufzudecken. Abschließend erfahren Sie, wie Evaluations Teams dabei unterstützt, zuverlässige Agenten schneller einzusetzen, das Betriebsrisiko zu reduzieren und die Leistung eines Agenten anhand praktischer Implementierungsmuster kontinuierlich in großem Maßstab zu bewerten.

AIM3348 | L300
10:40 Uhr | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

Der Aufbau einer nachhaltigen, kostengünstigen generativen KI in AWS erfordert die Integration von agentenbasierter KI, effizienter Architektur und cloudnativer Optimierung. Agentenbasierte Systeme, die Amazon Bedrock AgentCore verwenden, nutzen kontextbezogenen Speicher, asynchrone Ausführung und Aufrufe von On-Demand-Tools, um Rechenressourcen effizient einzusetzen. MCP ermöglicht sichere Verbindungen zwischen KI-Agenten, AWS-Services und benutzerdefinierten Tools. Zusätzliche Effizienzgewinne entstehen durch den Einsatz von AWS-Trainium- und Inferentia2-Halbleiter mit bis zu 50 % besserer Leistung pro Watt, Amazon SageMaker für skalierbare Entwicklung sowie Optimierungstechniken wie Quantisierung und spekulative Dekodierung. Automatische Skalierung, Stapelverarbeitung und Spot Instances verhindern eine Überbereitstellung. In Kombination mit der Überwachung durch CloudWatch und Cost Explorer liefert dieser Ansatz leistungsstarke, emissionsarme Lösungen auf der Basis generativer KI.

KI AIM333 | L300
11:40 Uhr | Isha Dua, Parth Patel

In dieser Session wird die Architektur für das Amazon DynamoDB-DNS-Managementsystem erläutert, das die Serviceunterbrechung am 20. Oktober 2025 ausgelöst hat. Darüber hinaus werden die Erkenntnisse vorgestellt, die das DynamoDB-Team aus diesem Ereignis gezogen hat, und erläutert, wie diese Einblicke genutzt werden, um sowohl DynamoDB als auch AWS zu verbessern. Sie erhalten umsetzbares Wissen, das Sie auf die von Ihnen erstellten Systeme anwenden können.

DAT453 | L400
9:40 Uhr | Craig Howard

In dieser Session erhalten Sie detaillierte Informationen über die neu eingeführten AWS-Database Savings Plans, ein flexibles Preismodell, das für verschiedene AWS-Datenbankservices verwendet werden kann. Mit Database Savings Plans lassen sich Datenbankkosten bei Serverless-Bereitstellungen und berechtigten Instances über eine Laufzeit von einem Jahr ohne Vorauszahlung um bis zu 35 % senken. Erfahren Sie, wie Sie Nutzungsmuster analysieren, Strategien zur Kostenoptimierung implementieren und Einsparungen maximieren, ohne die Workload-Flexibilität dadurch zu beeinträchtigen. Informieren Sie sich darüber, wie Sie Database Savings Plans mit bestehenden Preismodellen und Modernisierungsinitiativen kombinieren können. Verschaffen Sie sich einen Überblick über bewährte Methoden zur Optimierung der Datenbankkosten in Ihrem Unternehmen.

DAT326 | L300
10:40 Uhr | Adam Driver, Rick Ochs

Generative KI steht derzeit zwar im Fokus der Aufmerksamkeit – ihr bislang ungenutztes Potenzial liegt jedoch in der Kombination mit seit Jahrzehnten bewährten Techniken der symbolischen KI. In dieser Session wird gezeigt, wie Unternehmen symbolische KI, etwa in Form von Ontologien und logikbasiertem Reasoning nutzen können, um Wissensdiagramme zu erstellen und ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern. Sie erhalten einen tiefgehenden Einblick in diese Themen, um zu verstehen, wie Ontologien aussehen, woher Semantik kommt und was es bedeutet, funktionierende Wissensdiagramme zu erstellen. Sie lernen konkrete Strategien zur Definition und Einführung von Ontologien kennen und erfahren, wie Sie Reasoning zu Ihrem Vorteil einsetzen können.

DAT443 | L400
11:40 Uhr | Ora Lassila

Model Context Protocol (MCP) ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie KI-Modelle auf sichere und strukturierte Weise auf externe Tools, Datenquellen und APIs zugreifen können. In dieser Session lernen Sie Best Practices zur sicheren Implementierung serverbasierter MCP-Tools kennen, um Entwicklungs-Workflows mit einem vielfältigeren Kontext zu verbessern und Entwicklern zu helfen, Programmieraufgaben effizient zu erledigen. Zudem werden relevante Anwendungsfälle behandelt und die Kompromisse zwischen der Verwendung von RAG und MCP erörtert.

DVT213 | L200
9:40 Uhr | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Der AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC, KI-gesteuerter Entwicklungslebenszyklus) stellt einen transformativen Ansatz für die Softwareentwicklung dar, bei dem KI während des gesamten Entwicklungsprozesses als integraler Bestandteil eingesetzt wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-gestützten Entwicklungsmethoden gestaltet AI-DLC den gesamten Softwarelebenszyklus anhand von zwei zentralen Bereichen neu: KI-gestützte Ausführung unter menschlicher Aufsicht und dynamische Teamzusammenarbeit. Die Methodik gliedert sich in drei Phasen – Einführung, Aufbau und Betrieb –, in denen KI Arbeitsabläufe initiiert und gleichzeitig den Kontext in allen Phasen konstant hält. Dieser innovative Ansatz bietet erhebliche Vorteile, darunter eine höhere Geschwindigkeit, eine verbesserte Qualität, eine optimierte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen und ein besseres Entwicklererlebnis. Gleichzeitig wird die unerlässliche menschliche Aufsicht und Zusammenarbeit gewährleistet.

DVT214 | L200
10:40 Uhr | Raja SP, Anupam Mishra

Verbessern Sie das Entwicklungserlebnis Ihres Teams mit den leistungsstarken Steuerungsfunktionen von Kiro. Erfahren Sie, wie Sie Steuerungsdateien erstellen und verwalten, die als Informationsquelle für Ihr Projekt dienen und sicherstellen, dass jedes Teammitglied dieselben Konventionen für Komponenten, API-Endpunkte und Tests befolgt. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie sich diese flexible Dokumentation zusammen mit Ihrer Codebasis weiterentwickelt, wichtige Entscheidungen und Muster erfasst werden und gleichzeitig der kognitive Aufwand reduziert wird. Verabschieden Sie sich von sich wiederholenden Erläuterungen zu Codierungsstandards und profitieren Sie von einer konsistenten, automatisierten Codegenerierung, die sich perfekt an die etablierten Workflows und Best Practices Ihres Teams anpasst.

DVT340 | L300
11:40 Uhr | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

AWS Lambda Durable Functions erweitert das Programmiermodell von Lambda, um die Entwicklung fehlertoleranter Anwendungen mithilfe vertrauter Programmiersprachenmuster in JavaScript, TypeScript oder Python zu vereinfachen. In dieser Session lernen Sie neue Funktionen kennen, die die Fehlerbehandlung durch integrierte Wiederholungsmechanismen vereinfachen, Human-In-the-Loop-Interaktionen effizient unterstützen und eine zustandsbasierte Nachverfolgung des Ausführungsfortschritts ermöglichen. In einer interaktiven Demo erfahren Sie, wie Sie mit Lambda Durable Functions in Ihrer IDE arbeiten und Konzepte wie „Schritte“ und „Wartezeiten“ für Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und die nahtlose Ausführung über lange Zeit laufender Geschäftslogik einsetzen. Eignen Sie sich das erforderliche Wissen an, um Durable Functions für Ihr nächstes Projekt zu nutzen, Architekturen zu vereinfachen und fehlertolerante Anwendungen schneller bereitzustellen.

CNS380 | L300
9:40 Uhr | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS bietet mehrere Compute-Optionen, mit denen Architekten die Leistungs-, Kosten- und Betriebsanforderungen optimieren können. Diese Session bietet eine umfassende Anleitung zur Verwendung von AWS Fargate, Amazon ECS Managed Instances und selbstverwaltetem EC2 mit Amazon ECS. Anhand realer Szenarien wird detailliert auf die technische Architektur, die Betriebsmodelle und die Kostenauswirkungen der einzelnen Berechnungstypen eingegangen. Sie erfahren, welche entscheidenden Faktoren bei der Auswahl der passenden Compute-Option für unterschiedliche Anwendungsmuster, darunter Stapelverarbeitung, Webservices und datenintensive Workloads, zu berücksichtigen sind.

CNS342 | L300
10:40 Uhr | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, bestehende Anwendungen zu migrieren und sie für cloudnative Architekturen zu modernisieren. In dieser Session erfahren Sie, wie Amazon EKS Hybrid Nodes genutzt werden kann, um bestehende Workloads in cloudnative Architekturen überführen zu lassen. Sie lernen, wie Sie Ihren aktuellen Stack bewerten, Transformationspotenziale identifizieren und effektive Modernisierungsstrategien umsetzen. Darüber hinaus werden Tools und Best Practices vorgestellt, um Anwendungen zu containerisieren, Microservices einzuführen und von der Leistung von Kubernetes zu profitieren. Erfahren Sie, wie Amazon EKS nahtlose Migrationspfade und die Ausführung containerisierter Workloads in On-Premises- und Cloud-Umgebungen ermöglicht. Dieser Ansatz reduziert den betrieblichen Aufwand, senkt Kosten und beschleunigt Innovationen – unabhängig davon, an welchem Punkt Ihrer Migration und Modernisierung Sie sich gerade befinden.

CNS210 | L200
11:40 Uhr | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

In der Formel 1 hängen Siege davon ab, dass Millionen von Datenpunkten den Gewinnentscheid ermöglichen. Unternehmen können dieselbe Präzision anwenden, um den Wert nicht ausgelasteter Datenbestände auszuschöpfen. In Anlehnung an das F1-Modell präsentieren wir ein dreiteiliges Framework für Datenexzellenz: kundenorientierte Entscheidungen, dynamische, von Mitarbeitenden gesteuerte Strategien und marktorientierte Strukturen. Sie lernen praktische Ansätze kennen, um Ihre Datenstrategie im Zeitalter der KI zu einem Geschäftsvorteil weiterzuentwickeln.

SNR202 | L200
9:40 Uhr | Tom Godden, Matt Quinn

Während KI-Agenten den Arbeitsplatz grundlegend verändern, müssen Unternehmen ihre Strukturen und Arbeitsweisen anpassen, um neue Chancen gezielt zu nutzen. Der probabilistische Charakter der KI erfordert kontinuierliche Iteration und intelligente Steuerung. Dadurch entstehen neue Arten der Zusammenarbeit in allen Geschäftsbereichen. Um langfristig erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen eine klare Bewertung ihrer Fähigkeiten mit flexibler Planung kombinieren und gleichzeitig ihr einzigartiges Fachwissen und ihre Datenressourcen nutzen. Diese Keynote zeigt, wie sich die Unternehmensführung weiterentwickelt, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Dabei werden neue Organisationsmodelle und Rollen beleuchtet, die hybride Teams zwischen Mensch und KI koordinieren. Dabei werden neue Organisationsmodelle und Rollen behandelt, die hybride Teams zwischen Mensch und KI koordinieren. Führungskräfte lernen Strategien kennen, um schnelle Entscheidungen mit strategischer Steuerung in Einklang zu bringen und so die optimale Mischung aus zentraler Orientierung und dezentraler Innovation finden.

SNR307 | L300
10:40 Uhr | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Um eine nachhaltige und leistungsstarke Unternehmenskultur aufzubauen, reichen starke mentale Modelle allein nicht aus. Unternehmen benötigen ebenso wirksame Mechanismen, um Werte und Denkweisen im Arbeitsalltag zu verankern, Entscheidungen zu unterstützen und diese langfristig wirksam zu halten. In dieser Session wird untersucht, warum die Unternehmenskultur im Laufe der Zeit an Wirkung verliert. Außerdem werden die organisatorischen Artefakte untersucht, die bestehende kulturelle Muster verstärken, und anhand von Beispielen aus der eigenen Entwicklung von Amazon einige der Best Practices vorgestellt, die zur Schaffung starker Mechanismen beitragen.

SNR303 | L300
11:40 Uhr | Stephen Brozovich

Dies ist eine kostenlose virtuelle Veranstaltung, die Ihnen Zugang zu den wichtigsten Ankündigungen, den besten Sessions und den spannendsten Momenten der AWS re:Invent bietet. Erhalten Sie direkten Zugang zu AWS-Experten und wählen Sie aus sorgfältig zusammengestellten Inhalten in Ihrer bevorzugten Sprache.

Die Best of AWS re:Invent war eine globale virtuelle Veranstaltung, die (in Abhängigkeit von Ihrer Zeitzone) am 28. bzw. am 29. Januar 2026 stattfand. Von nun an können Sie sich diese Veranstaltung On-Demand ansehen.

Best of AWS re:Invent bietet kuratierte Inhalte für technische und geschäftliche Fachleute, die sich über die neuesten Innovationen und Ankündigungen von AWS informieren möchten. Von einführenden Konzepten bis hin zu technischen Sessions können die Teilnehmer ihre Lernerfahrung individuell gestalten und gleichzeitig praktische Einblicke in die Implementierung modernster Technologien gewinnen.

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