Entwickler, starten Sie Ihren Motor

Wer mit Machine Learning richtig durchstarten will, hat jetzt Gelegenheit dazu – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18 mit Reinforcement Learning in einem cloudbasierten 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga.

AWS DeepRacer Car

Auf der Pole-Position für den optimalen Einstieg in Reinforcement Learning

AWS DeepRacer bietet eine interessante und unterhaltsame Möglichkeit, ins Reinforcement Learning (RL) einzusteigen. RL ist eine fortschrittliche Machine-Learning(ML)-Methode, die ganz anders als andere Machine Learning-Methoden an Trainingsmodelle herangeht. Seine besondere Stärke besteht darin, dass es sehr komplexe Verhaltensweisen erlernt, ohne dass dafür markierte Trainingsdaten erforderlich sind, und dass es kurzfristige Entscheidungen treffen kann, während es für ein längerfristiges Ziel optimiert wird.

AWS DeepRacer Simulator
Simulator

Bauen Sie Modelle in Amazon SageMaker und trainieren, testen und iterieren Sie sie dann leicht und schnell mit dem AWS DeepRacer 3D Rennsimulator auf der Strecke.
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AWS DeepRacer Car
Auto

Erleben Sie den Nervenkitzel eines realen Rennens, wenn Sie Ihr Reinforcement-Learning-Modell in AWS DeepRacer einsetzen.
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Symbol der AWS DeepRacer League
Liga

Treten Sie in der weltweit ersten weltweiten liga für autonome Rennen an, um Preise und Ruhm zu gewinnen und die Chance zu erhalten, in den Championship Club einzuziehen.
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Werden Sie zum Machine Learning-Experten

Eine spaßige Möglichkeit, Machine Learning zu entdecken

Praktische Tutorials vermitteln Ihnen wichtige Machine-Learning-Grundlagen und helfen Ihnen, erste Reinforcement-Lernmodelle zu trainieren und in einem Rennen mit einem autonomen Modellfahrzeug zu testen.

Nehmen Sie an dem E-Learning-Kurs teil »

Experimentieren und lernen

Testen Sie diese neu erworbenen Kenntnisse im AWS-DeepRacer-3D-Rennsimulator.  Experimentieren Sie mit verschiedenen Sensordaten, den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen und Möglichkeiten, Ihre Simulationen in die Praxis zu übertragen.

Mit dem Rennfahren beginnen »

Community und Wettbewerb

In der AWS DeepRacer-Liga treten Sie gegen andere Entwickler an. Gewinnen Sie Preise und neue Freunde in der Machine Learning-Community – online und persönlich. Tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus und starten Sie Ihr eigenes privates virtuelles Rennen.

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Logo der AWS DeepRacer League

Schließen Sie sich der AWS DeepRacer League an

Das Modell steht? Dann ist es Zeit für ein Rennen! Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga, bei der jeder mitmachen kann. Entwickler aus aller Welt treten um Preise, Ruhm und die Chance auf eine Qualifikation für das Finale des AWS DeepRacer Championship Cups auf der re:Invent 2021 an!

AWS DeepRacer Virtual Circuit
AWS Virtual Circuit
Online an Rennen teilnehmen

Treten Sie der globalen AWS DeepRacer League bei. Stellen Sie Ihr Können in Zeitrennen oder im direkten Wettbewerb gegen andere Fahrzeuge auf die Probe.

Kostenlos ein Rennen starten »

AWS DeepRacer Community Races
Virtuelle Community-Rennen
Eigene Liga gründen

Mit Community-Rennen können Sie Ihre eigenen Rennen veranstalten, um Ihre Kollegen herauszufordern oder sich öffentlich mit ML-Enthusiasten rund um den Globus austauschen. 

Erstellen Sie jetzt Ihr eigenes Rennen »

AWS DeepRacer Enterprise Events
Unternehmensveranstaltungen
Rennen mit Kollegen starten

AWS DeepRacer-Unternehmensveranstaltungen sind der schnellste Weg, um Ihr Unternehmen auf den Weg des Machine Learnings zu bringen.

Erste Schritte mit einem AWS DeepRacer Event »

AWS DeepRacer Car

Mit Vollgas voraus

AWS DeepRacer ist ein autonomes Rennauto im 1:18-Maßstab, mit dem sich RL-Modelle auf einer echten Strecke testen lassen. Mithilfe einer Kamera und eines Reinforcement-Modells zur Steuerung von Geschwindigkeit und Lenkung überträgt das Auto ein in einer simulierten Umgebung trainiertes Modell in die reale Welt.

Neu: AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo ist ein autonomer Rennwagen der neuesten Generation. Es ist voll ausgestattet mit Stereokameras und LiDAR-Sensoren zur Aktivierung der Objektvermeidung und für Kopf-an-Kopf-Rennen und gibt Entwicklern somit alle Möglichkeiten, die sie benötigen, um ihre Rennen auf die nächste Ebene zu heben. Bei Objektvermeidungsrennen verwenden Entwickler die Sensoren, um Hindernisse auf der Rennstrecke zu erkennen und diesen auszuweichen. Beim Kopf-an-Kopf-Rennen messen sich Entwickler mit anderen DeepRacer-Gamern auf der gleichen Rennstrecke, versuchen dabei aber, sich aus dem Weg zu gehen und die schnellste Rennrunde zu fahren. Frontkameras auf der rechten und linken Seite bilden die Stereokamera-Kombination, mit denen das Auto umfassende Information aus Bildern erhält. Diese Informationen verwendet das Auto dann, um Hindernisse, denen sich das Auto auf der Rennstrecke nähert, per Sensor zu erkennen und diesen auszuweichen. Der LiDAR-Sensor dient der Erkennung nach hinten und erkennt Hindernisse hinter und neben dem Auto.

AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Sensor Kit

Sie besitzen AWS DeepRacer bereits?

Entwickler, die DeepRacer bereits besitzen, können ihre Autos mit dem AWS-DeepRacer-Sensor-Kit auf die Merkmale in Evo aufrüsten.

Unter der Motorhaube

Das AWS DeepRacer Evo-Auto enthält das Original-AWS DeepRacer-Auto, ein zusätzliches 4-Megapixel-Kameramodul, das mit dem Original eine Stereosicht bildet, ein Scanning-LiDAR, eine Hülle, in die sowohl die Stereokamera als auch das LiDAR passen, sowie einige Zubehörteile und einfach zu verwendende Werkzeuge für eine schnelle Installation.

AUTO Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18
CPU Intel Atom™ Prozessor
ARBEITSSPEICHER 4 GB RAM
SPEICHER
32 GB (erweiterbar)
WLAN 802.11ac
KAMERA 4-MP-Stereokameras mit MJPEG
LIDAR-Sensor 360-Grad-LIDAR-Sensor mit einem 12-Meter-Abtastradius
SOFTWARE Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ Toolkit, ROS Kinetic
ANTRIEBSBATTERIE 7,4V/1100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie
VERARBEITUNGSBATTERIE 13600 mAh USB-C PD
PORTS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
SENSOREN Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop
AWS DeepRacer Unter der Motorhaube
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Mehr praktisches Lernen

Entdecken Sie das Portfolio an Lerngeräten, die für Entwickler aller Leistungsstufen entwickelt wurden, um ML auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen. Steigen Sie mit AWS DeepRacer in das Reinforcement Learning ein, lernen Sie, wie Sie mit AWS DeepLens Deep Learning-basierte Computerbild-Apps erstellen und bringen Sie mit AWS DeepComposer Ihre Kreativität durch generative KI zum Ausdruck.

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