Amazon EMR Serverless

Ausführen von Big-Data-Anwendungen mit Open-Source-Frameworks ohne Verwaltung von Clustern und Servern

Warum EMR Serverless?

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon EMR, die es Datenanalytikern und Engineers erleichtert, quelloffene Big-Data-Analytik-Frameworks auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Sie erhalten alle Funktionen und Vorteile von Amazon EMR, ohne dass Experten für die Planung und Verwaltung von Clustern erforderlich sind.

Vorteile

Funktionsweise:

1

Anwendung erstellen

Wählen Sie das Open-Source-Framework und die Version, die Sie verwenden möchten.

2

Jobs einreichen

Übermitteln Sie Aufträge an Ihre Anwendung über APIs oder EMR Studio. Sie können Aufträge auch mithilfe von Workflow-Orchestrierungsservices wie Apache Airflow oder Amazon Managed Workflows for Apache Airflow einreichen.

3

Jobs debuggen

Verwenden Sie vertraute Open-Source-Tools wie Spark UI und Tez UI, um Aufträge zu überwachen und zu debuggen.

Anwendungsfälle