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Kostenlose Data Lakes und Analytik in AWS

Die schnellste Methode, um allen Benutzern Antworten aus all Ihren Daten zu liefern

Analyse und Data Lake – Anwendungsfälle

Einfaches und kostengünstiges Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten, sodass Sie leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.

Führen Sie SQL und Analyseabfragen bei strukturierten und unstrukturierten Datenmengen in Ihrem Data Warehouse und Data Lake aus, ohne unnötig viele Daten verlagern zu müssen

Die Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes ist heute in der Regel mit vielen manuellen und zeitaufwändigen Aufgaben verbunden. AWS automatisiert diese Aufgaben jedoch, sodass Sie Ihren Data Lake innerhalb von Tagen statt Monaten aufbauen und sichern können.

Durchsuchen, Untersuchen, Filtern, Zusammentragen und Visualisieren Ihrer Daten in nahezu Echtzeit für Anwendungsüberwachungen, Protokollanalysen und Clickstream-Analysen.

Erfahren Sie mehr über weitere AWS-Analytics- und Data-Lake-Produkte

Analytics- und Data-Lake-Produktangebote vom kostenlosen AWS-Kontingent

PRODUCT
DESCRIPTION
FREE TIER OFFER DETAILS
PRODUCT PRICING
AWS Glue Serverless-Datenintegration

AWS Glue Serverless-Datenintegration vereinfacht das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, Machine Learning (ML) und die Anwendungsentwicklung. 

Dieser stets kostenlose Service ist im kostenlosen und im kostenpflichtigen Paket enthalten. Verwenden Sie Ihr Guthaben, um über diese monatlichen Limits hinaus auszuwerten:


1 Million Objekte im AWS Glue-Datenkatalog gespeichert


1 Million Aufrufe pro Monat an den AWS-Glue-Datenkatalog

Amazon OpenSearch Service Verteilte Suche und Protokollanalyse

Amazon OpenSearch Service ist eine verteilte, von der Community vorangebrachte, auf Lizenz von Apache 2.0 beruhende, zu 100 % Open-Source-Such- und Analytik-Suite, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie die Überwachung von Anwendungen in Echtzeit, Protokollanalyse und Website-Suche verwendet werden kann.

Dieser stets kostenlose Service ist im kostenpflichtigen Paket enthalten. Verwenden Sie Ihr Guthaben, um über diese monatlichen Limits hinaus auszuwerten:


750 Stunden einer einzelnen AZ t2.small.search- oder t3.small.search-Instace


10 GB optionaler EBS-Speicherplatz pro Monat (magnetisch oder Allzweck)

Amazon QuickSight ML-gestützter Business Intelligence (BI)-Service

Amazon QuickSight ist ein skalierbarer, Serverless, integrierbarer BI-Service, der auf Machine Learning basiert.

30 Tage kostenlose Testversion mit dem kostenpflichtigen Paket. Die Testversion umfasst:


10 GB SPICE-Kapazität für insgesamt 4 Benutzer

Amazon Redshift Data Warehouse

Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, skalierbares Cloud-Data-Warehouse, das Ihnen durch schnelle, einfache und sichere Analysen in großem Umfang schnellere Einblicke ermöglicht. 

2 Monate kostenlose Testversion mit dem kostenpflichtigen Paket. Die Testversion umfasst:


750 DC2.Large Knotenstunden pro Monat

Amazon S3 Simple Storage Service

Amazon S3 ist ein Objektspeicher-Service, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet.

Dieser stets kostenlose Service ist im kostenlosen und im kostenpflichtigen Paket enthalten, einschließlich:


Speicherung von Daten über mehrere Zonen hinweg mit einer Verfügbarkeit von 99,999999999 %

Schutz von Daten durch Verschlüsselung, Zugriffssteuerung und Einstellungen zum Blockieren des öffentlichen Zugriffs

Amazon SageMaker AI Daten, Analytik und KI

Mit Amazon SageMaker AI können Sie ML-Modelle – einschließlich FMs – für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur erstellen, trainieren und bereitstellen.

Verwenden Sie Guthaben, um Zugriff auf Features im kostenlosen und kostenpflichtigen Paket zu erhalten.

Weitere Informationen über AWS Analytics und Data Lakes

Stöbern Sie in unserer Sammlung von Videos und Tutorials, um Ihre Kenntnisse und Erfahrungen mit AWS zu vertiefen

Videos

Einführung in Data Warehousing in AWS mit Amazon Redshift (2:07)

Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)

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