Spielerakquise, Einbindung und Monetarisierung

Moderne Videospiele generieren riesige Datenmengen, was die Extraktion von Erkenntnissen schwierig macht. Die Lösungen „Spielanalytik“ und „Player 360“ in AWS helfen Entwicklern und Publishern bei der schnellen Bereitstellung spezialisierter Systeme zur Datenanalyse, die automatisch mit dem Datenvolumen skalieren. Diese Tools ermöglichen den schnellen Einsatz von Datenpipelines, beschleunigen die Entscheidungsfindung und geben den Mitarbeitenden die Möglichkeit, Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt nur Daten zu verarbeiten. Daraus ergeben sich eine verbesserte Datenqualität, fortschrittliche Analysemöglichkeiten und ein personalisierteres Spielerlebnis, was letztendlich zu besseren Spielen und höherer Spielerzufriedenheit führt.

Durch Personalisieren und Experimentieren in Spielen lässt sich die Spielerbindung verbessern und ein nachhaltiges, langfristiges Engagement fördern. Indem sie die Erlebnisse auf individuelle Spielstile, Vorlieben und Aktivitäten zuschneiden, schaffen die Entwickler einzigartige Erlebnisse für jeden Spieler. Diese individuelle Anpassung verbessert verschiedene Spieleaspekte, darunter das Matchmaking, das Onboarding und die Angebote im Store. Die Personalisierungs- und Experimentierlösungen in AWS nutzen ML-Modelle (Machine Learning), Kundenanalytik und Gaming-Backend-Technologie, um die Bedürfnisse der Spieler schnell zu erkennen, Strategien zu entwickeln und personalisierte Features bereitzustellen. Diese Tools helfen Entwicklern dabei, die unterschiedlichen Spieleranforderungen zu verstehen und darauf zu reagieren, um letztendlich ansprechendere und profitablere Spiele zu entwickeln.