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Gesundheitswesen und Biowissenschaften

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Analytik und KI/ML-Lösungen

Ableiten von Erkenntnissen aus Gesundheitsdaten.

E-Book: Wie die Cloud-Technologie eine personalisierte Gesundheitsversorgung ermöglicht

Führende Gesundheitsorganisationen lösen IT-Herausforderungen, indem sie unternehmenskritische Vorgänge zu AWS migrieren. Laden Sie das E-Book herunter und erfahren Sie, wie Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mit speziell entwickelten Lösungen von AWS gestalten können.
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Wandeln Sie Daten in strategische Komponenten mit AWS for Healthcare um

AWS befähigt Organisationen im Gesundheitswesen und der Biowissenschaft, Analytik- und Machine-Learning-Tools einfach bereitzustellen, um Erkenntnisse aus ihren Gesundheitsdaten zu gewinnen. Mit den speziell entwickelten KI-Services von AWS für Vision, Transkription, natürliche Sprachverarbeitung und Dokumentenverständnis sowie den umfangreichsten Machine Learning (ML)-Plattformen, können Organisationen Analytik und ML verwenden, um eine Reihe an Problemen der Gesundheitsbranche anzusprechen – von der Verbesserung der Ergebnisse bis zur Minderung von Burnout unter Ärzten. 

Berichterstattung über Qualitätsmetriken

AWS und AWS-Partner helfen Gesundheitseinrichtungen dabei, Analysetools zur Steigerung der Qualität der Versorgung an Patienten und Prozess- und Ergebnismetriken zu melden. Gleichzeitig werden die Vorschriften eingehalten.  Gehen Sie zur Lösungsbibliothek.
A blue icon representing qualitative analytics, featuring a stylized magnifying glass and document. Used for analytics category and data analysis visual identifiers.

Vorgestellte Kunden

Nachtschwärmer

Logo of Reveleer featuring a stylized red icon and the company name in gray text. Reveleer verbessert die wertorientierte Versorgung mit KI-gestützten Gesundheitsanalysen auf AWS. Die Fallstudie lesen

Amazon Redshift-Datentresor

Illustration representing Amazon Redshift analytics processing, showing data movement between databases and analytical workflows. Modernisieren Sie Ihre Repositorys für klinische Qualitätsdaten im Gesundheitswesen mit Amazon Redshift Data Vault. Die Fallstudie lesen

Munich Leukemia Lab

Logo consisting of red dots spelling 'MLL' on a transparent background. Das Münchner Leukämielabor (MLL) verbündet sich mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) und dem Mission Solutions Team (MST), um eine automatische Diagnose-Pipeline für Leukämie zu erstellen, die Machine Learning und das Wissen der Fachexperten des MLL nutzt. Blog lesen

Vorgestellte Beratungspartner

Produktionsoptimierung

Lösungen zur Betriebsoptimierung schaffen effiziente Abläufe im Kern des Gesundheitsdienstleistungs-Unternehmens und unterstützen somit Kosteneinsparungen und eine Reduzierung von Verschwendung. AWS und AWS Partner helfen Organisationen bei der Optimierung von Komponenten und Nutzung, und unterstützen gleichzeitig Qualitäts- und Sicherheits-Standards, was zu transformativen Ergebnissen in der betrieblichen Effizienz führt. 
A teal icon representing operations analytics. The image features an abstract design related to operations or analytics, commonly used for AWS analytics product categories.

Vorgestellte Kunden

KI auf AWS

Person typing on a laptop with various digital data analytics and healthcare-related icons and graphs overlaid, representing digital health analytics and data visualization. Wie Gesundheitsorganisationen generative KI auf AWS nutzen, um Daten in bessere Patientenergebnisse umzuwandeln. Die Fallstudie lesen

Halodoc

Halodoc logo in pink with a stethoscope graphic on a white background. Halodoc verbesserte seine Anwendungsleistung um 20% und senkte die Kosten durch die Migration zu AWS Graviton3-basierten Instances. Die Fallstudie lesen

CBI Gesundheit

Logo for GetReal Digital Solutions, featuring a colorful geometric icon and company name in stylized text. CBI Health erhöhte mit AWS die Migrationsgeschwindigkeit um 40% und senkte die Kosten um 60% Die Fallstudie lesen

Vorgestellte Partnerlösungen

Solventum

The logo of Solventum, featuring a stylized green 'S' and the company name in modern lettering. Solventum™ CDI Engage One™ nutzt fortschrittliche Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und natürliches Sprachverständnis (NLU), um proaktive klinische Intelligenz in Frontend- und Backend-Workflows für Ärzte und CDI-Teams einzubetten. Weitere Informationen

Deloitte

Deloitte company logo in black text with a green dot, on a transparent background. „Care Intellect, das in Deloittes Gesundheitsberatungspraxis entwickelt wurde, ist eine Analytik-Lösung für Anbieterleistungen, die Unterschiede bei Patienten-Erlebnissen verwalten, führende evidenzbasierte Praktiken zur Verbesserung der Patienten-Ergebnisse und damit zusammenhängende Kosteneinsparungsmöglichkeiten erkennen soll.“ Weitere Informationen

Gesundheits- und Krankheitsprognose

Die Gesundheits-Risikomodellierung bewirkt einen Wandel zu einem mehr proaktiven und präventativen Gesundheitswesen. Mit Lösungen von AWS und AWS-Partnern können Ärzte und Wissenschaftler Data Pipelines über unterschiedliche Systeme hinweg schnell analysieren, Petabytes an Daten speichern und Ergebnisse mit globalen Mitarbeitern teilen. So können sie Modelle zur Risikoprognose und Risikobewertungen erstellen, um die Krankheitsprognose zu verbessern und damit die Gesundheitsfürsorge zu unterstützen. 
A teal icon representing healthcare and artificial intelligence, featuring a simple medical cross combined with a circuit or data motif.

Vorgestellte Kunden

KI transformiert das Gesundheitswesen

A doctor interacting with a digital 3D visualization of a human heart, highlighting the use of artificial intelligence and machine learning in healthcare for advanced diagnostics and analysis. 6 Arten, wie KI das Gesundheitswesen verändert: von der Erkennung von Infektionskrankheiten bis hin zur Früherkennung von psychischem Stress. Artikel lesen

Präzisionsmedizin

A futuristic digital capsule illuminated with glowing lights, symbolizing precision health and the integration of advanced machine learning in healthcare technology. Unterstützung von Präzisionsmedizin und proaktiver Versorgung mit AWS. Weitere Informationen

Bevölkerungsgesundheit

Mit Lösungen für Population Health Management können Organisationen die Gesundheitspflege durch die Entwicklung von Kohorten, Risikostratifizierung und Care Management verwalten, aufrechterhalten und verbessern. AWS und AWS-Partner bieten Lösungen, die umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit liefern und dabei helfen, die Gesundheitsversorgung in Richtung eines Modells der verantwortlichen Versorgung (Accountable Care) zu verbessern. 
A teal-colored flat icon depicting a simple bar chart, representing analytics or data visualization.

Vorgestellte Kunden

Rush University Medical Center

Logo of Rush University Medical Center featuring a stylized green 'R' and the word 'RUSH'. Infolge von COVID-19 benötigt das Chicago Department of Health (CDPH) eine Möglichkeit, unterschiedliche Daten aus allen Krankenhäusern der Stadt zusammenzuführen, um eine bessere Übersicht der COVID-Versorgung und der Krankenhauskapazitäten zu erlangen. Rush University Medical Center erstellt einen Datenanalytik-Hub, in dem mithilfe von AWS Daten aus 17 Krankenhäusern in Chicago zusammengeführt und im FHIR-Format gespeichert werden, um ein Dashboard von Gesundheitsmetriken der Bevölkerung zu entwickeln. Blog lesen

UC Davis Health

UC Davis Health logo in yellow and blue text on a transparent background. UC Davis Health führt das erste Cloud-Innovationszentrum (CIC) der Welt unter Zusammenarbeit mit AWS ein, mit Standort in einem akademischen Gesundheitszentrum. Das von AWS unterstützte CIC-Programm bringt gemeinnützige Bildungs- und Regierungsorganisationen zusammen, um an Lösungen zusammenzuarbeiten, die Herausforderungen im Gesundheitswesen angehen. Blog lesen

Einblicke und Analysen von Prosper

Logo for Prosper Insights & Analytics, shown in blue text on a transparent background. Das Herzkrankheitsmodell von Prosper Insights and Analytics prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Erwachsener in den USA an einer Herzerkrankung leidet, ohne personenbezogene Daten. Video ansehen

Vorgestellte Partnerlösungen

Arcadia

Arcadia Analytics logo featuring a multicolored triangle icon and the word 'Arcadia' in black text. „Einige der größten Gesundheistssysteme und Krankenkassen in den Vereinigten Staaten verlassen sich auf Daten von Arcadia, um die Versorgung von über 120 Millionen Patienten und Mitgliedern erfolgreich zu verwalten. Und, um umsetzbare Daten in Echtzeit oder nahezu-Echtzeit in einem massiven Umfang zu liefern, verlassen wir uns auf AWS.“ Weitere Informationen

Cerner

Cerner company logo with stylized 'C' graphic and blue text, sized 200x50 pixels. „Als globale Gesundheitsplattform und Technologieunternehmen konzentrieren wir uns darauf, Gesundheitsdienstleister mit Informationen zu versorgen, die zur Erkennung und Minderung von klinischen, finanziellen und betrieblichen Risiken beitragen. Mit HealtheIntent und HelatheDataLab on AWS wollen wir innovative Organisationen befähigen, mehr Daten zu nutzen und auf effizienter Weise Erkenntnisse zu gewinnen.“ Weitere Informationen

Innovaccer

Logo of Innovaccer, displayed in a size of 200 by 50 pixels. „Innovaccer bietet innovative Gesundheitstechnologie zur Bewältigung der seit langem bestehenden Problemen mit der Aufnahme, Aggregation und Normalisierung von Daten über Systeme hinweg. Unsere Zusammenarbeit mit AWS hilft Kunden Analytik und KI in Ihre täglichen Workflows einzubetten, Patienten-Erlebnisse zu vereinheitlichen und klinische und finanzielle Ergebnisse zu verbessern, um die Zukunft der Gesundheit voranzutreiben.“ Weitere Informationen

Vorgestellte Beratungspartner

Gesundheitsdatensätze

Optimieren und Beschleunigen von Vorgängen im Gesundheitswesen und der Forschung durch die Nutzung von hochwertigen Datensätzen von Drittanbietern, um Trends zu verfolgen und die Patientenversorgung zu verbessern. AWS Data Exchange (ADX) ist ein Service innerhalb des AWS Marketplace, der es AWS-Kunden erlaubt, Daten von Dritten in der Cloud zu suchen, abonnieren und nutzen, um Analytik und Machine Learning zu unterstützen. Gehen Sie zur Lösungsbibliothek.
A teal icon representing datasets, displayed as three stacked squares, used for AWS analytics product categories.

AWS-Lösungen

Anleitung: AWS Data Exchange

AWS Data Exchange (ADX) ist ein Service innerhalb des AWS Marketplace, der es AWS-Kunden erlaubt, Daten von Dritten in der Cloud zu suchen, zu abonnieren und zu nutzen. Als digitaler Marktplatz für Daten enthält der ADX-Katalog Daten aus Anbietern von Forderungen, EHR, klinische und Genomik-Daten, soziale Bestimmungsfaktoren für Gesundheit, patientenbezogene Endpunkte (Patient-Reported Outcomes), Genomik-Referenzdaten, kuratierte Gesundheitsliteratur und Daten aus Datenaggregatoren. Mit einem öffentlichen Katalog von 3 500+ Datenprodukten unterstützt ADX sämtliche Anforderungen eines Unternehmens an Daten im Gesundheitswesen und den Biowissenschaften.

Weitere Informationen

Vorgestellte Partnerlösungen

Medisafe

Atlassian company logo with teal and blue icon and gray text on a white background. Antidiabetische Daten verdeutlichen die Therapietreue der Patienten anhand von Ansichten nach Krankheitsbereich, Marke und Arzneimittelunterklasse. Weitere Informationen

Virtusa

Virtusa company logo in gray text on a transparent background, sized 200x50 pixels. Das Length of Stay Predictor-Modell von Virtusa verwendet modernste Regressionsalgorithmen, um die Dauer des Krankenhausaufenthalts eines neu aufgenommenen Patienten genau vorherzusagen. Weitere Informationen

Vorgestellte Beratungspartner

AWS Marketplace

AWS Data Exchange erleichtert das Auffinden, Abonnieren und Verwenden von Datensätzen von Drittanbietern wie Schadensdaten, klinischem EHR, Genomik und Bildgebung in der Cloud.

The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Vorgestellte Ressource

Beschleunigen Sie die Entwicklung der personalisierten Medizin

Laden Sie das eBook herunter und erfahren Sie, wie die Gesundheitsbranche mit AWS die Zukunft definiert. Lernen Sie: 1/ das Potenzial von Daten zu nutzen, um bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen, 2/ Prozesse zu automatisieren, um eine effizientere Gesundheitsversorgung zu erreichen, 3/ Krankenhausabfall und Kosten zu reduzieren und 4/ die Sicherheit und den Datenschutz von Gesundheitsinformationen zu gewährleisten. E-Book herunterladen

Abstract image featuring a dark blue background with interconnected glowing points and lines forming a network pattern, symbolizing data analytics, technology, or digital connectivity.

Erste Schritte

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