Amazon Kinesis

Video- und Datenstreams bequem in Echtzeit erfassen, verarbeiten und analysieren

Amazon Kinesis vereinfacht das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten, damit Sie zeitnahe Einblicke erhalten und schnell auf neue Informationen reagieren können. Amazon Kinesis bietet zentrale Funktionen zum kostengünstigen Verarbeiten von Streaming-Daten jeder Größe sowie die Flexibilität, die Tools auszuwählen, die den Anforderungen Ihrer Anwendung am besten entsprechen. Mit Amazon Kinesis können Sie Echtzeitdaten erfassen, z. B. Video- und Audiodaten, Anwendungsprotokolle, Website-Clickstreams und IoT-Telemetriedaten, die dann für maschinelles Lernen, Analysen und andere Anwendungen genutzt werden können. Amazon Kinesis ermöglicht Ihnen das Verarbeiten und Analysieren von Daten beim Eintreffen und das Reagieren in Echtzeit, anstatt warten zu müssen, bis alle Daten erfasst wurden, damit die Verarbeitung beginnen kann.

Livestream: Miniserie zu Messaging

tbray_bw.jpg
Tim Bray und Freunde auf Twitch

Vorteile

Echtzeit

Mit Amazon Kinesis können Sie Streaming-Daten in Echtzeit erfassen, puffern und verarbeiten, damit Sie innerhalb weniger Sekunden oder Minuten anstatt Stunden oder Tagen Einblicke erhalten können.

Vollständig verwaltet

Amazon Kinesis ist vollständig verwaltet und führt Ihre Streaming-Anwendungen aus, ohne dass Sie eine Infrastruktur verwalten müssen.

Skalierbar

Amazon Kinesis kann beliebige Mengen an Streaming-Daten sowie Daten aus Hunderttausenden von Quellen mit sehr niedrigen Latenzen verarbeiten.

Funktionen von Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Videostreams


Mit Amazon Kinesis Video Streams ist es ein Kinderspiel, Video von verbundenen Geräten für die Analyse, für Machine Learning (ML) und für andere Verarbeitungen sicher auf AWS zu streamen.

Weitere Informationen »

Kinesis Data Streams

Aufnehmen, Verarbeiten und Speichern von Datenstreams


Mit Amazon Kinesis Data Streams können Sie benutzerdefinierte Echtzeitanwendungen erstellen, mit denen Datenstreams mithilfe bekannter Frameworks für die Streamverarbeitung verarbeitet werden.

Weitere Informationen »

Kinesis Data Firehose

Laden von Datenstreams in AWS-Datenstores


Amazon Kinesis Data Firehose ist die einfachste Möglichkeit, um Datenstreams zu erfassen, zu transformieren und in AWS-Datenstores zu laden, damit sie dann in Echtzeit mit vorhandenen Business Intelligence-Tools analysiert werden können.

Weitere Informationen »

Kinesis Data Analytics

Analysieren von Datenstreams mit Standard-SQL


Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, um Streaming-Daten in Echtzeit mit Standard-SQL zu bearbeiten, ohne neue Programmiersprachen oder Verarbeitungs-Frameworks erlernen zu müssen.

Weitere Informationen »

Funktionsweise

Amazon Kinesis Video Streams

diagram-kinesis-video-streams-how-it-works

Amazon Kinesis Data Streams

diagram-how-it-works-kinesis-data-streams

Amazon Kinesis Data Firehose

diagram-how-it-works-kinesis-data-firehose-splunk

Amazon Kinesis Data Analytics

diagram-how-it-works-kinesis-data-analytics

Anwendungsfälle

Erstellen von Anwendungen für die Videoanalyse

Sie können mit Amazon Kinesis Videos von mit Kameras ausgestatteten Geräten in Wohnungen, Büros, Fabriken oder an öffentlichen Plätzen sicher an AWS streamen. Diese Videostreams können dann für Videowiedergabe, Sicherheitsüberwachung Gesichtserkennung, maschinelles Lernen und andere Analysen genutzt werden.

Beispiel: Warnsystem
diagram-kinesis-video-streams-smart-city-use-case
200x100_Veritone_Logo

Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), führender Anbieter von AI- und kognitiven Lösungen, kombiniert eine leistungsstarke Anwendungssuite mit mehr als 120 branchenführenden kognitiven Engines für die Gesichts- und Objekterkennung, Transkription, Geolokation, Stimmungserkennung, Übersetzung und anderem mehr. Mit Amazon Kinesis Video Streams streamen Kunden ihre Inhalte problemlos auf AWS, wo sie von Veritone in nahezu Echtzeit und in großem Umfang verarbeitet und durch künstliche Intelligenz aufbereitet werden. Innerhalb weniger Sekunden nach der Aufzeichnung liegen durch Kinesis Video Streams und Veritone jedes Videobild und jede Audiosekunde in einem Format vor, das nach Objekten, Gesichtern, Marken, Schlüsselwörtern und dergleichen mehr durchsucht werden kann.


Entwicklung von Batch- zu Echtzeitanalysen

Mit Amazon Kinesis können Sie Echtzeitanalysen für Daten durchführen, die traditionell mithilfe der Batch-Verarbeitung in Data Warehouses oder mithilfe von Hadoop-Frameworks analysiert wurden. Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören Data Lakes, Data Science und Machine Learning. Sie können Kinesis Firehose zum fortlaufenden Laden von Streaming-Daten in Ihre S3-Data Lakes verwenden. Außerdem können Sie Machine Learning-Modelle häufiger aktualisieren, wenn neue Daten verfügbar werden, sodass Präzision und Zuverlässigkeit der Ausgaben sichergestellt werden. Probieren Sie ein praktisch orientiertes Tutorial aus »

Beispiel: Clickstream-Analysen
diagram-kinesis-clickstream-use-case
zillow-logo-250x100

Zillow verwendet Kinesis Streams zum Erfassen staatlicher Daten und MLS-Listen und dem darauf folgenden Aktualisieren von Hauswertschätzungen fast in Echtzeit, sodass Hauskäufer und -verkäufer immer die aktuellen Hauswertschätzungen vorliegen haben. Zillow sendet die gleichen Daten außerdem mithilfe von Kinesis Firehose an seinen S3-Data Lake, damit alle Anwendungen die aktuellen Informationen verwenden können. Die Fallstudie lesen »


Erstellen von Echtzeitanwendungen

Sie können Amazon Kinesis für Echtzeitanwendungen wie Anwendungsüberwachung, Betrugserkennung und Live-Bestenlisten verwenden. Sie können Streaming-Daten mithilfe von Kinesis Streams aufnehmen, sie mit Kinesis Analytics verarbeiten und die Ergebnisse dann mithilfe von Kinesis Streams mit einer End-to-End-Latenz im Millisekundenbereich an einen Datenspeicher oder eine Anwendung übertragen. Auf diese Weise können Sie erfahren, wie es Ihren Kunden, Anwendungen und Produkten gerade geht, und entsprechend reagieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Whitepaper »

Beispiel: Analyse zum Streamen von Social Media-Daten
diagram-kinesis-social-monitoring-use-case
200x100_Netflix_Logo

Netflix verwendet Amazon Kinesis zum Überwachen der Kommunikation zwischen allen Anwendungen, damit Probleme schnell erkannt und behoben werden und so den Kunden hohe Service-Betriebszeiten sowie -Verfügbarkeit bereitgestellt werden können. Die Fallstudie lesen »


Analysieren von IoT-Gerätedaten

Sie können Amazon Kinesis verwenden, um Streaming-Daten von IoT-Geräten wie beispielsweise Haushaltsgeräten, integrierten Sensoren und TV-Settop-Boxen zu verarbeiten. Sie können die Daten dann verwenden, um in Echtzeit Warnungen zu senden oder programmgesteuert andere Aktionen auszuführen, wenn ein Sensor bestimmte Schwellenwerte für den Betrieb überschreitet. Nutzen Sie unseren Beispiel-IoT-Analyse-Code zum Entwerfen Ihrer Anwendung. So müssen Sie nicht bei Null anfangen. Beispielcode herunterladen »

Beispiel: Sensoren in einem Traktor erkennen einen Ersatzteilbedarf und bestellen dieses Ersatzteil automatisch
diagram-kinesis-tractor-part-replacement-use-case
200x100_Sonos_Logo

Sonos verwendet Amazon Kinesis zum Überwachen von 1 Million Ereignisse pro Woche aus drahtlosen Hi-Fi-Audiogeräten und stellt seinen Kunden so eine bessere Hörerfahrung bereit. re:Invent-Session ansehen »

Erste Schritte mit Amazon Kinesis

icon1

Registrieren Sie sich für ein AWS-Konto

Sie erhalten sofort Zugriff auf das kostenlose Kontingent für AWS.
icon2

Whitepaper lesen

In diesem Whitepaper wird die Verwendung der Amazon Kinesis-Funktionen erläutert.
icon3

Beginnen Sie mit der Entwicklung von Echtzeitanwendungen

Mit diesem Tutorial können Sie Ihre erste Amazon Kinesis-Anwendung erstellen.

Weitere Informationen zu Amazon Kinesis

Seite "Erste Schritte" besuchen
Bereit zum Entwickeln?
Erste Schritte mit Amazon Kinesis
Haben Sie Fragen?
Kontakt