Amazon Kinesis
Amazon Kinesis vereinfacht das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten, damit Sie zeitnahe Einblicke erhalten und schnell auf neue Informationen reagieren können. Amazon Kinesis bietet zentrale Funktionen zum kostengünstigen Verarbeiten von Streaming-Daten jeder Größe sowie die Flexibilität, die Tools auszuwählen, die den Anforderungen Ihrer Anwendung am besten entsprechen. Mit Amazon Kinesis können Sie Echtzeitdaten erfassen, z. B. Video- und Audiodaten, Anwendungsprotokolle, Website-Clickstreams und IoT-Telemetriedaten, die dann für maschinelles Lernen, Analysen und andere Anwendungen genutzt werden können. Amazon Kinesis ermöglicht Ihnen das Verarbeiten und Analysieren von Daten beim Eintreffen und das Reagieren in Echtzeit, anstatt warten zu müssen, bis alle Daten erfasst wurden, damit die Verarbeitung beginnen kann.
Vorteile
Echtzeit
Mit Amazon Kinesis können Sie Streaming-Daten in Echtzeit erfassen, puffern und verarbeiten, damit Sie innerhalb weniger Sekunden oder Minuten anstatt Stunden oder Tagen Einblicke erhalten können.
Vollständig verwaltet
Amazon Kinesis ist vollständig verwaltet und führt Ihre Streaming-Anwendungen aus, ohne dass Sie eine Infrastruktur verwalten müssen.
Skalierbar
Amazon Kinesis kann beliebige Mengen an Streaming-Daten sowie Daten aus Hunderttausenden von Quellen mit sehr niedrigen Latenzen verarbeiten.
Funktionen von Amazon Kinesis
Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Videostreams
Mit Amazon Kinesis Video Streams ist es ein Kinderspiel, Videos von verbundenen Geräten für die Analyse, für Machine Learning (ML) und für andere Verarbeitungsmethoden sicher auf AWS zu streamen.
Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Datenstreams
Amazon Kinesis Data Streams ist ein skalierbarer und dauerhafter Streaming-Service für Echtzeitdaten, der kontinuierlich pro Sekunde Datenvolumen im Gigabyte-Bereich aus Hunderttausenden von Quellen aufnehmen kann.
Laden von Datenstreams in AWS-Datenspeicher
Amazon Kinesis Data Firehose ist die einfachste Möglichkeit, um Datenstreams zu erfassen, zu transformieren und in AWS-Datenspeicher zu laden, damit sie dann in Echtzeit mit vorhandenen Business Intelligence-Tools analysiert werden können.
Analysieren von Datenstreams mit SQL oder Apache Flink
Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, um Streaming-Daten in Echtzeit mit SQL oder Apache Flink zu verarbeiten, ohne neue Programmiersprachen oder Rahmenbedingungen für die Verarbeitung erlernen zu müssen.
Funktionsweise
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Amazon Kinesis Video Streams
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Firehose
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Amazon Kinesis Data Analytics
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Amazon Kinesis Video Streams
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Firehose
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Amazon Kinesis Data Analytics
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Anwendungsfälle
Erstellen von Anwendungen für die Videoanalyse
Sie können mit Amazon Kinesis Videos von mit Kameras ausgestatteten Geräten in Wohnungen, Büros, Fabriken oder an öffentlichen Plätzen sicher an AWS streamen. Diese Videostreams können dann für Videowiedergabe, Sicherheitsüberwachung Gesichtserkennung, maschinelles Lernen und andere Analysen genutzt werden.
Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), führender Anbieter von AI- und kognitiven Lösungen, kombiniert eine leistungsstarke Anwendungssuite mit mehr als 120 branchenführenden kognitiven Engines für die Gesichts- und Objekterkennung, Transkription, Geolokation, Stimmungserkennung, Übersetzung und anderem mehr. Mit Amazon Kinesis Video Streams streamen Kunden ihre Inhalte problemlos auf AWS, wo sie von Veritone in nahezu Echtzeit und in großem Umfang verarbeitet und durch künstliche Intelligenz aufbereitet werden. Innerhalb weniger Sekunden nach der Aufzeichnung liegen durch Kinesis Video Streams und Veritone jedes Videobild und jede Audiosekunde in einem Format vor, das nach Objekten, Gesichtern, Marken, Schlüsselwörtern und dergleichen mehr durchsucht werden kann.
Weiterentwicklung von Stapel- zu Echtzeitanalysen
Mit Amazon Kinesis können Sie Daten in Echtzeit analysieren, die bisher in Stapeln verarbeitet wurden. Häufige Anwendungsfälle für Streaming sind die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen, Streaming-Extrakt-Transformation-Laden und Echtzeit-Analyse. Beispielsweise können Sie Kinesis Data Firehose verwenden, um kontinuierlich Streaming-Daten in Ihren S3-Data Lake oder in Analyseservices zu laden.
Zillow verwendet Kinesis Data Streams, um Daten aus öffentlichen Registern MLS-Einträge zu erfassen und dann die Wertschätzungen der Immobilien nahezu in Echtzeit zu aktualisieren, damit Hauskäufer und -verkäufer immer die aktuellen Werte vorliegen haben. Zillow sendet die gleichen Daten außerdem mithilfe von Kinesis Data Firehose an seinen Amazon S3-Data Lake, damit alle Anwendungen die aktuellen Informationen verwenden können.
Erstellen von Echtzeitanwendungen
Sie können Amazon Kinesis für Echtzeitanwendungen wie Anwendungsüberwachung, Betrugserkennung und Live-Bestenlisten verwenden. Sie können Streaming-Daten mithilfe von Kinesis Data Streams aufnehmen, sie mit Kinesis Data Analytics verarbeiten und die Ergebnisse dann mithilfe von Kinesis Data Streams mit einer End-to-End-Latenz im Millisekundenbereich an einen Datenspeicher oder eine Anwendung übertragen. Auf diese Weise können Sie erfahren, was Ihre Kunden, Anwendungen und Produkten gerade tun und entsprechend reagieren.
Netflix verwendet Amazon Kinesis zum Überwachen der Kommunikation zwischen all seinen Anwendungen, damit Probleme schnell erkannt und behoben werden und so den Kunden hohe Servicebetriebszeiten sowie eine hohe Verfügbarkeit geboten werden kann.
Analysieren von IoT-Gerätedaten
Sie können Amazon Kinesis verwenden, um Streaming-Daten von IoT-Geräten wie beispielsweise Haushaltsgeräten, integrierten Sensoren und TV-Settop-Boxen zu verarbeiten. Sie können die Daten dann verwenden, um in Echtzeit Warnungen zu senden oder programmgesteuert andere Aktionen auszuführen, wenn ein Sensor bestimmte Schwellenwerte für den Betrieb überschreitet. Nutzen Sie unseren Beispiel-IoT-Analyse-Code zum Entwerfen Ihrer Anwendung. So müssen Sie nicht bei Null anfangen.
Sonos verwendet Amazon Kinesis zum Überwachen von 1 Milliarde Ereignisse pro Woche aus drahtlosen Hi-Fi-Audiogeräten und bietet seinen Kunden so ein besseres Hörerlebnis.
Blog-Beiträge und Artikel
In unserem reichhaltigen Angebot an Blog-Artikeln stellen wir Anwendungsfälle und bewährte Methoden vor, die Ihnen dabei helfen, Amazon Kinesis optimal zu nutzen. Rufen Sie eine vollständige Liste der Blog-Artikel über die nachstehenden Ressourcen auf.
Lesen Sie Amazon Kinesis-Artikel im AWS News-Blog.
Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden, Funktionen und Anwendungsfälle bei Kunden im AWS Big Data-Blog.
Lesen Sie weitere Blog-Artikel über Amazon Kinesis im AWS Datenbanken-Blog.
Erste Schritte mit Amazon Kinesis
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