Amazon Managed Service für Apache Flink Studio
Datenströme untersuchen und Anwendungen zur Stream-Verarbeitung in Minutenschnelle entwickeln und ausführen
Warum Amazon Managed Service für Apache Flink Studio?
Mit Amazon Managed Service für Apache Flink Studio können Sie Datenströme in Echtzeit abfragen und Anwendungen zur Stream-Verarbeitung mit Standard-SQL, Python und Scala in einem interaktiven Notebook erstellen und ausführen. Studio-Notebooks werden von Apache Zeppelin betrieben und verwenden Apache Flink als Stream-Verarbeitungssystem. Studio-Notebooks kombinieren diese Technologien nahtlos, um fortschrittliche Analysen von Datenströmen für Entwickler aller Fähigkeiten zugänglich zu machen.
Vorteile
Studio-Notebooks bieten eine Entwicklungsumgebung mit einer einzigen Oberfläche für die Entwicklung, das Debugging von Code und die Ausführung von Anwendungen zur Stream-Verarbeitung
Verwenden Sie SQL, Python und Scala in derselben Entwicklungsumgebung. Syntaxhervorhebung, Validierung und kontextbezogene Vorschläge führen Sie innerhalb des Notebooks bei der Interaktion mit Ihren Daten.
Amazon Managed Service für Apache Flink Studio wird in Apache-Flink-Anwendungen ausgeführt. Das Service produziert diese Anwendungen, die in der Produktion verwendet werden. Apache-Zeppelin-Notebooks bieten eine vertraute Erfahrung beim Erstellen von Streaming-Anwendungen in der von Ihnen gewählten Sprache.
Ressourcen
Anwendungsfälle
Amazon Managed Service für Apache Flink Studio unterstützt Abfragen in Sekundenbruchteilen mit integrierten Visualisierungen. Führen Sie Ad-hoc-Abfragen durch, um Datenströme zu überprüfen und Ergebnisse in Sekundenschnelle anzuzeigen.
Schreiben Sie Code und zahlen Sie für die Ressourcen, die Ihre Anwendungen verbrauchen – ohne Server bereitzustellen, zu verwalten oder zu skalieren. Stellen Sie Ihren Code im Notebook für eine kontinuierlich ausgeführte Anwendung zur Stream-Verarbeitung mit Auto Scaling und dauerhaftem Status bereit.
Fragen Sie Daten interaktiv in Echtzeit ab und analysieren Sie sie, um kontinuierlich Erkenntnisse für zeitkritische Anwendungsfälle zu erhalten.