Amazon Managed Service für Apache Flink Studio

Datenströme untersuchen und Anwendungen zur Stream-Verarbeitung in Minutenschnelle entwickeln und ausführen

Mit Amazon Managed Service für Apache Flink Studio können Sie Datenströme in Echtzeit abfragen und Anwendungen zur Stream-Verarbeitung mit Standard-SQL, Python und Scala in einem interaktiven Notebook erstellen und ausführen. Studio-Notebooks werden von Apache Zeppelin betrieben und verwenden Apache Flink als Stream-Verarbeitungssystem. Studio-Notebooks kombinieren diese Technologien nahtlos, um Entwicklern aller Erfahrungsstufen Zugang zu erweiterten Analysen von Datenströmen zu ermöglichen.

Vorteile

Anwendungen intuitiv erstellen und ausführen

Studio-Notebooks bieten eine Entwicklungsumgebung mit einer einzigen Oberfläche für die Entwicklung, das Debugging von Code und die Ausführung von Anwendungen zur Stream-Verarbeitung

Verarbeitung mithilfe von SQL, Python und Scala

Verwenden Sie SQL, Python und Scala in derselben Entwicklungsumgebung. Syntaxhervorhebung, Validierung und kontextbezogene Vorschläge führen Sie innerhalb des Notebooks bei der Interaktion mit Ihren Daten.

Open-Source-kompatibel

Amazon Managed Service für Apache Flink Studio wird in Apache-Flink-Anwendungen ausgeführt. Das Service produziert diese Anwendungen, die in der Produktion verwendet werden. Apache-Zeppelin-Notebooks bieten eine vertraute Erfahrung beim Erstellen von Streaming-Anwendungen in der von Ihnen gewählten Sprache.

Anwendungsfälle

Stream-Inspektion und Visualisierung

Amazon Managed Service für Apache Flink Studio unterstützt Abfragen in Sekundenbruchteilen mit integrierten Visualisierungen. Führen Sie Ad-hoc-Abfragen durch, um Datenströme zu überprüfen und Ergebnisse in Sekundenschnelle anzuzeigen.

Schnelle, Serverless-Anwendungsentwicklung zur Stream-Verarbeitung

Schreiben Sie Code und zahlen Sie für die Ressourcen, die Ihre Anwendungen verbrauchen – ohne Server bereitzustellen, zu verwalten oder zu skalieren. Stellen Sie Ihren Code im Notebook für eine kontinuierlich ausgeführte Anwendung zur Stream-Verarbeitung mit Auto Scaling und dauerhaftem Status bereit.