Amazon Rekognition
Kosten Ihrer Bilderkennung und Videoanalyse mit Machine Learning automatisieren und senken
Vorteile von Amazon Rekognition
Schnelles Hinzufügen von APIs
Fügen Sie Ihren Anwendungen schnell vorab trainierte oder anpassbare Computer-Vision-APIs hinzu, ohne Modelle und Infrastruktur für Machine Learning (ML) von Grund auf neu entwickeln zu müssen.
Sekundenschnelle Analyse
Analysieren Sie Millionen von Bildern, Videostreams und gespeicherten Videos innerhalb von Sekunden und ergänzen Sie menschliche Überprüfungsaufgaben mit KI.
Einfache Skalierung
Erhöhen oder verringern Sie die Leistung je nach Bedarf mit vollständig verwalteten KI-Funktionen und zahlen Sie nur für die Bilder und Videos, die Sie analysieren.
Warum Amazon Rekognition?
Features
 
 
                  Lebendigkeit des Gesichts
 
 
                  Gesichtserkennung und -analyse
 
 
                  Benutzerdefinierte Labels
 
 
                  Texterkennung
Mehr Features
 
 
                  Labels
 
 
                  Erkennung von Prominenten
 
 
                  Videosegmenterkennung
Anwendungsfälle
Kennzeichnung von nicht angemessenen Inhalten
Schnelle und exakte Identifizierung von unsicheren oder unangemessenen Inhalten in Bild- und Videoinhalten auf der Grundlage allgemeiner oder unternehmensspezifischer Standards und Praktiken.
Online Identität verifizieren
Verwenden Sie Gesichtsvergleiche und -analysen in Ihren Onboarding- und Authentifizierungs-Workflows, um die Identität der angemeldeten Benutzer aus der Distanz zu überprüfen.
Optimierte Medienanalyse
Automatische Erkennung wichtiger Videosegmente zur Verringerung des Zeitaufwands und der Kosten für die Einfügung von Videoanzeigen, den Betrieb von Inhalten und die Produktion von Inhalten.
Smart Warnungen für Ihr vernetztes Heim senden
Liefern Sie zeitnahe und umsetzbare Warnungen, wenn ein gewünschtes Objekt in Ihren Live-Videostreams erkannt wird. Erstellen Sie Erlebnisse bei der Heim-Automatisierung, z. B. das automatische Einschalten eines Lichts, wenn eine Person erkannt wird.