Nachhaltigkeit

Unternehmen aus allen Branchen wissen, dass Nachhaltigkeit aus Innovation entsteht. Ob Machine Learning, Internet der Dinge oder Datenanalysen – AWS bietet die Tools, mit denen Kunden die Nachhaltigkeitsherausforderungen der Gesellschaft schneller lösen können.

Europäische Football-Liga

Footballspieler in blauen Trikots betreten das Spielfeld

Die Europäische Football-Liga überträgt während ihrer Saison, die jedes Jahr von Juni bis September dauert, fast 100 American-Football-Spiele. Es ist ein arbeitsintensiver Prozess, an dem Tausende von Mitarbeitern beteiligt sind und eine komplexe Koordination erforderlich ist. Die Liga zentralisiert diesen Prozess mit Unterstützung von AWS, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern und gleichzeitig den Fans das gleiche hochwertige Seherlebnis zu bieten.

Deutsche Bahn Energie

DB Energie

Als Teil der Deutschen Bahn (DB) wollte DB Energie Machine Learning nutzen, um die Ziele in den Bereichen Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit der Stromversorgung zu erreichen. Das Unternehmen wandte sich an AWS und Amazon SageMaker, um ML-Modelle mit verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Innerhalb von 1 Jahr entwickelte DB Energie eine skalierbare ML-Pipeline, die eine schnelle Bereitstellung ermöglicht und dazu beiträgt, agile und kundenorientierte Datenprodukte zu liefern.

Iberdrola

Iberdrola in AWS

Iberdrola setzt sich seit mehr als 2 Jahrzehnten für Nachhaltigkeit ein. Mithilfe von AWS entwickelte das Unternehmen eine Energiemanagementlösung – Training und Bereitstellung von Modellen für Machine Learning in Amazon SageMaker – zum Senken des Energieverbrauchs und der Kosten der Kunden um bis zu 30 %.

Renfe

Züge von Renfe

Für den spanischen Schienenverkehrsbetreiber Renfe gehen digitale Transformation und Nachhaltigkeit Hand in Hand. Mithilfe der Serverless-Technologie von AWS kann Renfe je nach Bedarf skalieren und so sicherstellen, dass Energie effizient und kostengünstig genutzt wird, um seine Umweltziele zu unterstützen.

Engie

Engie in AWS

ENGIE hat einen „Common Data Hub“ in Amazon Web Services entwickelt, um mehr als ein Petabyte an Daten aus Tausenden von Projekten innovativ zu nutzen. Der Hub wurde mithilfe von AWS-Technologien entwickelt und hilft Städten wie Barcelona, den Energieverbrauch um bis zu 15 Prozent zu senken. Darüber hinaus spart ENGIE durch die Möglichkeit, die Infrastruktur des Unternehmens zu Spitzenzeiten hoch- und zu weniger aktiven Zeiten herunterzuskalieren, 60 Prozent der Cloud-Laufzeitkosten.

Siemens

Siemens in AWS

Mit Unterstützung von AWS migrierte Siemens seine vorhandene Industriesoftware und transformierte sie in Software as a Service (SaaS). Dadurch wurden der Zugang und die Verfügbarkeit für Kunden aller Größen verbessert. Das Unternehmen nutzt AWS-Services für das IoT und Datenanalysen, um die IT- und Betriebstechnologiedaten seiner Kunden zusammenzuführen und so die digitale Transformation zu beschleunigen. Es entwickelt auch Low-Code/No-Code-Software, die es Nicht-Entwicklern erleichtert, industrielle Anwendungen bis zu zehnmal schneller zu erstellen.

Sencrop

A green row panorama of fresh crops grow on an agricultural farm field in the Salinas Valley, California USA

Sencrop entwickelte seine Anwendung für das Mikroklima in Amazon Web Services (AWS) und verwendete dabei zentrale Services wie Amazon EMR – eine Cloud-Big-Data-Lösung für Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich, interaktive Analysen und Machine Learning (ML). Mit der Lösung von Sencrop haben fast 30 000 Landwirte in ganz Europa ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verbessert, indem sie den Wasserverbrauch, die Häufigkeit der chemischen Sprühbehandlung sowie die Fahrten mit Traktoren und Erntemaschinen reduziert haben.

Sweep

Sweep in AWS

SWEEP, ein AWS-Partner, bietet eine Lösung für die Verwaltung von CO2-Daten und Umwelt-, Sozial- und Unternehmensdaten (ESG), um Kunden dabei zu unterstützen, Offenlegungsvorschriften einzuhalten, Innovationen voranzutreiben und CO2-Emissionen durch Strategien zur CO2-Reduzierung zu reduzieren. Die Softwareplattform von SWEEP bietet die Flexibilität und Skalierbarkeit, die für die Abbildung und Verwaltung komplexer Kennzahlen erforderlich sind, um datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Enersis

enersis

Ihre Fähigkeit, Klarheit in die Energiewertschöpfungskette zu bringen, ist der Grund, warum Tausende von Städten, Regionen und Energieunternehmen in Deutschland und der Schweiz mit enersis zusammenarbeiten. Die digitale Plattform des Klimatechnikunternehmens nutzt Amazon Web Services (AWS) zur Skalierung und Sicherung großer Datenmengen, die Kunden dabei unterstützen, wichtige energiebezogene Entscheidungen zu treffen.

TUI

TUI

Der Reisekonzern TUI nutzte Amazon Web Services (AWS), um ein Tool zu entwickeln, mit dem er die Auswirkungen seiner Infrastruktur auf die Nachhaltigkeit messen kann. Durch die Anwendung dieser Lösung auf eines der Produkte des Unternehmens für Machine Learning konnte der Ressourcenbedarf um 40 Prozent gesenkt werden. Gleichzeitig konnte der hervorragende Service aufrechterhalten werden, den die 60 Millionen Kunden des Unternehmens erwarten.

Kastilien-La Mancha

Castilla-La Mancha in AWS

Die Regionalregierung von Kastilien-La Mancha wollte die wirtschaftliche Entwicklung ihrer über zwei Millionen Einwohner auf integrative und nachhaltige Weise vorantreiben. Um dieses Ziel zu erreichen, baute die Regionalregierung einen digitalen Zwilling der gesamten Region, die sich über etwa 79 000 Quadratkilometer erstreckt. Dieser Zwilling wird in einer cloudnativen AWS-Infrastruktur ausgeführt, um die Folgen politischer Maßnahmen in den Bereichen Wirtschaft, Tourismus, Gesundheitswesen, Waldbrände und anderen Bereichen vorherzusagen.

Climate X

Climate X nutzt AWS, um Klimarisiken mit Billionen von Datenpunkten zu projizieren

Climate X hat die Klimarisikoanalyse-Software Spectra entwickelt, um die Auswirkungen des Klimawandels und extremer Wetterereignisse auf Anlagen, Unternehmen und Menschen weltweit zu prognostizieren. Da das Unternehmen bei der Erstellung seiner Prognosen mit Petabytes an Daten arbeitet, wurde Spectra in AWS konzipiert und entwickelt. Dadurch konnte Climate X von einer Billion Datenpunkten auf 500 Billionen skalieren, die Simulationszeit von 100 Tagen auf drei Tage reduzieren und in drei Monaten vom Machbarkeitsnachweis zur Produktion übergehen.

Città di Torino

Città di Torino in AWS

In Zusammenarbeit mit Latitudo 40, einem Technologieunternehmen für Satelliten- und künstliche Intelligenz (KI), und in Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) nutzte das Team von Turin einen innovativen Ansatz, um zu verstehen, wie die Stadt als Ganzes und die einzelnen Stadtbezirke nachhaltiger werden können. Gemeinsam entwickelten sie eine Anwendung, um Turin datengesteuerte Erkenntnisse zu den Einsatzmöglichkeiten naturbasierter Lösungen zu geben.

Heidelberg

Heidelberg

Heidelberg ist bestrebt, durch nachhaltige kommunale Dienstleistungen, die offene Standards verwenden, ein Vorreiter im Bereich Digitale Stadt zu werden. Die Digitalisierung kann in fast allen Lebensbereichen eingesetzt werden, um das Leben einfacher und komfortabler zu gestalten. Die Stadt hat nun die Möglichkeit, das bestehende Angebot zu erweitern und zu verbessern. Mithilfe von AWS kann sie moderne Methoden für Lösungen nutzen, die eine hohe Benutzerfreundlichkeit aufweisen und gleichzeitig die Datensouveränität gewährleisten.

DeviceAtlas

DeviceAtlas

Kunden von DeviceAtlas analysieren Billionen und Aberbillionen von Datensätzen, um die verwertbaren Informationen zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, Inhalte anzupassen, die Einbindung zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Hunderte von Unternehmen – von Startups über Technologiegiganten bis hin zu Konsumgütermarken – nutzen DeviceAtlas effizient mithilfe von Amazon Web Services.

The Climate Data Factory

The Climate Data Factory in AWS

The Climate Data Factory liefert spezifische Daten darüber, wie sich die Klimarisiken in den nächsten Jahrzehnten entwickeln werden. Sie aggregiert, verarbeitet und stellt globale Klimasimulationsdaten über eine HPC-Infrastruktur in der AWS Cloud zur Verfügung. Das Ergebnis ist eine dreimal schnellere Datenverarbeitungsumgebung, zehnfache Kosteneinsparungen bei der Infrastruktur und sofortiger Zugriff auf HPC-Cluster, sodass das Start-up HPC-Simulationen im Handumdrehen starten kann.

Führende Cloud-Innovatoren in Europa

Erfahren Sie, warum führende Unternehmen in Europa aus allen Branchen AWS vertrauen, um Innovationen auf jeder Ebene ihrer Unternehmen voranzutreiben.

Erste Schritte

Organisationen aller Größen aus verschiedenen Sektoren transformieren ihre Unternehmen und erfüllen ihre Missionen täglich mithilfe von AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und begeben Sie sich noch heute Ihren Weg zu AWS.