Entspannter Tech-Talk meets Live Hands-on: In regelmäßigen Abständen featuren wir hier Startups und Unternehmen, die innovative Lösungen für die Software-Entwicklung in der Cloud bauen. Lernt die Köpfe hinter den Lösungen kennen und erfahrt aus erster Hand, wie ihr sie einsetzen könnt.
100% Inhalt. 0% Folien.
Zwei Techies, ein Notebook und ein Problem, das es zu lösen gilt.
In unter 20 Minuten, prägnant und auf den Punkt.
In unserer 2. Episode verschlägt es uns nach London, genauer in die heiligen Hallen von Skipjaq. Ein innovatives Startup, das mit Machine Learning Algorithmen die Performance eurer Applikationen um bis zu 150% erhöht, wodurch kostengünstigere EC2 Instanz-Typen verwendet werden können. Bei sehr großen IT-Landschaften mit über 400 Applikationen summiert sich die Ersparnis da mal schnell in den siebenstelligen Euro Bereich auf.
Zusammen mit Andreas Gertsch Grover, Machine Learning Team Lead bei Skipjaq, werden wir eine Java-basierte Applikation optimieren (lassen) und zeigen, wie aus einer EC2 c4.large Instanz für $964/Jahr die selbe Leistung herausgekitzelt werden kann, wie aus einer m4.xlarge für $2208 / Jahr. Wie das genau funktioniert und wie über
1.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000 verschiedene Konfigurationsmöglichkeiten der Java Virtual Machine (JVM) durchgetestet werden können, bevor das Universum den Kälte- oder Hitzetod stirbt, erfahrt ihr in dieser Episode!
Für eure Fragen, Wünsche und Anregungen schickt bitte eine E-Mail an wolkig-heiter@amazon.com
In unserer ersten Episode unseres AWS Webcasts "Wolkig & Heiter" widmen wir uns dem Thema Last-Tests und sind sehr stolz darauf, Lars Wolff (@larsvegas) von Stormforger in dieser Premiere begrüßen zu dürfen.
Welche Dienste Stormforger euch bietet, wie ihr diese bedient, und warum Last-Tests auch in einer nahezu unendlich skalierbaren Cloud-Umgebung absolut sinnvoll sind, erfahrt ihr spätestens, nachdem wir 14.000 Anfragen in 5 Minuten auf diese Elastic Beanstalk-Applikation losgelassen haben.
Jetzt Webcast ansehen und mehr über AWS Elastic Beanstalk erfahren.
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