Publié le: Nov 29, 2017
Vous pouvez désormais utiliser AWS IoT Analytics pour effacer, traiter, enrichir, stocker et analyser les données IoT à grande échelle. C'est le moyen le plus simple d'exécuter des analyses sur des données IoT et d'obtenir des informations vous permettant de prendre de meilleures décisions avec plus de précision pour vos applications IoT et cas d'utilisation Machine Learning.
AWS IoT Analytics inclut des fonctionnalités de préparation de données qui sont conçues spécifiquement pour les cas d'utilisation d'IoT courants comme la maintenance prévisionnelle, les modèles d'utilisation de l'équipement et le profilage d'échec. IoT Analytics capture des données des appareils connectés à AWS IoT Core, et les filtre, les transforme et les enrichit avant de les stocker dans une base de données en séries chronologiques à des fins d'analyse. Vous pouvez configurer le service pour collecter uniquement les données dont vous avez besoin pour vos appareils, appliquer des transformations mathématiques afin de traiter les données, et enrichir celles-ci avec des métadonnées spécifiques aux appareils, telles que le type et l'emplacement de l'appareil, avant de stocker les données traitées. Ensuite, vous pouvez utiliser IoT Analytics pour effectuer des requêtes ad hoc à l'aide du moteur de requête SQL intégré, ou réaliser un traitement et des analyses plus complexes comme l'inférence statistique et les analyses en séries chronologiques.
AWS IoT Analytics est disponible dans sa version préliminaire dans les régions USA Ouest (Portland), USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio) et d'autres emplacements seront bientôt disponibles.
Pour en savoir plus sur AWS IoT Analytics et pour vous inscrire à la version préliminaire, visitez les pages produit.