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Dessin au trait abstrait pour les concepts d'IA générative

Connectez les modèles de base aux sources de données de votre entreprise avec des agents pour Amazon Bedrock (version préliminaire)

En utilisant la base de connaissances de votre entreprise, vous pouvez utiliser des agents pour permettre aux FM de Bedrock d'accéder à des données qui aident le modèle à générer des réponses plus pertinentes, spécifiques au contexte et précises sans pour autant reformer continuellement le FM.

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Témoignages clients
Ce graphique à barres montre la croissance du nombre d'invocations de cron job, qui est passé de zéro à 7 millions entre février et juillet 2023 environ.

Deux mois seulement après la sortie du planificateur Amazon EventBridge, la société de cloud front-end a lancé sa nouvelle fonctionnalité, qui a atteint plus de 7 millions d'invocations cron par semaine et continue de croître.

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IA générative
L'image montre l'interface utilisateur de SageMaker Studio.

Ajustez Llama 2 pour la génération de texte sur Amazon SageMaker JumpStart

Malgré les excellentes capacités de généralisation des modèles de base de l'IA générative, certains cas d'utilisation comportent souvent des données de domaine très spécifiques. Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur de SageMaker Studio ou le SDK Python de SageMaker pour effectuer les réglages nécessaires.

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