Les AMI AWS Deep Learning prennent désormais en charge l'interopérabilité des infrastructures avec ONNX

Les AMI AWS Deep Learning sont désormais préinstallées avec Open Neural Network Exchange (ONNX), un format open source pour les graphiques de calcul du réseau neuronal pris en charge par les infrasctures deep learning les plus populaires, notamment Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Chainer et Cognitive Toolkit (CNTK). ONNX offre aux développeurs la flexibilité de migrer entre les infrastructures. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser PyTorch pour le prototypage, la création et la formation de leurs modèles, puis utiliser ONNX pour faire migrer leurs modèles vers MXNet afin de tirer parti de sa scalabilité pour l'inférence. Pour en savoir plus sur l'utilisation d'ONNX, consultez notre billet de blog et nos didacticiels.  

Vous pouvez vous lancer rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce à notre didacticiel en quatre étapes et grâce au guide du développeur. Les dernières AMI sont désormais disponibles sur l'AWS Marketplace. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion pour recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.