Amazon SageMaker JumpStart fournit désormais un contrôle d'accès granulaire pour les modèles de fondation
À compter d'aujourd'hui, les administrateurs d'entreprise utilisant Amazon SageMaker JumpStart peuvent facilement configurer un contrôle d'accès granulaire pour les modèles de fondation (FM) qui sont détectables et accessibles aux utilisateurs au sein de leur organisation. Amazon SageMaker JumpStart est un hub de machine learning qui propose des modèles préentraînés et des algorithmes intégrés pour vous aider à démarrer rapidement avec le ML.
Amazon SageMaker JumpStart permet d'accéder à des centaines de machines virtuelles, mais de nombreux administrateurs d'entreprise souhaitent mieux contrôler les machines virtuelles qui peuvent être découvertes et utilisées par les utilisateurs au sein de leur organisation (par exemple, autoriser uniquement la découverte des modèles de licence Apache 2.0). Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les administrateurs d'entreprise peuvent désormais créer des hubs privés dans SageMaker JumpStart via le kit SDK SageMaker et ajouter des machines virtuelles spécifiques dans des hubs privés accessibles aux utilisateurs de leur organisation. Les administrateurs d'entreprise peuvent également configurer plusieurs hubs privés adaptés à différents rôles ou comptes avec un jeu de modèles différent. Une fois configuré, les utilisateurs pourront visualiser les hubs et les modèles qu'ils sont autorisés à consulter et à utiliser via SageMaker Studio et le kit SDK SageMaker.
Le contrôle granulaire des FM dans SageMaker JumpStart peut être utilisé dans un premier temps dans la région USA Est (Ohio) à partir d'aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez le blog et la page produit.