AWS fournit des informations améliorées sur les causes profondes pour aider à expliquer les anomalies de coûts
AWS annonce aujourd'hui de nouvelles fonctionnalités améliorées d'analyse des causes profondes pour AWS Cost Anomaly Detection, qui vous permettent de mieux identifier et corriger les facteurs sous-jacents à l'origine des augmentations de coûts imprévues. En créant des moniteurs d'anomalies, vous pouvez analyser les dépenses entre les services, les comptes membres, les balises de répartition des coûts et les catégories de coûts. Une fois qu'une anomalie de coût est détectée, Cost Anomaly Detection analyse et classe désormais toutes les combinaisons possibles de services, de comptes, de régions et de types d'utilisation en fonction de leur impact sur les coûts, en identifiant les 10 principales causes et leurs contributions aux coûts correspondantes.
En disposant de plus d'informations sur les principaux facteurs à l'origine d'une anomalie, vous pouvez mieux identifier les facteurs spécifiques qui ont le plus contribué à la hausse des coûts, tels que la combinaison du compte associé, de la région et du type d'utilisation qui a entraîné une augmentation des dépenses pour un service particulier. Les principales causes étant classées en fonction de leur impact sur les coûts, vous pouvez plus facilement prendre des mesures rapides et ciblées pour résoudre ces problèmes clés avant que des coûts imprévus ne s'accumulent.
L'analyse améliorée des causes premières est disponible dans toutes les régions AWS, à l'exception des régions AWS GovCloud (US) et Chine. Pour en savoir plus sur cette nouvelle fonctionnalité, AWS Cost Anomaly Detection, et sur la manière de réduire le risque de surprises en matière de dépenses, consultez la page produit, la documentation et le blog de lancement d'AWS Cost Anomaly Detection.