Amazon Bedrock Knowledge Bases fournissent désormais des filtres de requête générés automatiquement pour une meilleure récupération
Amazon Bedrock Knowledge Bases propose des flux de travail de génération à enrichissement contextuel (RAG) entièrement gérés de bout en bout pour créer des applications GenAI extrêmement précises, à faible latence, sécurisées et personnalisées en incorporant des informations contextuelles provenant de vos sources de données. Aujourd'hui, nous lançons des filtres de requête générés automatiquement qui améliorent la précision de la recherche en garantissant que les documents récupérés sont pertinents par rapport à la requête. Cette fonctionnalité étend la capacité existante de filtrage manuel des métadonnées, en permettant aux clients d'affiner les résultats de recherche sans avoir à créer manuellement des expressions de filtre complexes.
Les applications RAG traitent les requêtes des utilisateurs en effectuant des recherches dans un large éventail de documents. Cependant, dans de nombreuses situations, vous devrez peut-être récupérer des documents présentant des attributs et/ou un contenu spécifiques. Lorsque les filtres de requête générés automatiquement sont activés, vous pouvez recevoir des résultats de recherche filtrés basés sur les métadonnées du document sans avoir à créer manuellement des expressions de filtre complexes. Par exemple, pour une requête telle que « Comment déposer une réclamation à Washington », l'État « Washington » sera automatiquement appliqué comme filtre pour récupérer uniquement les documents relatifs à l'État en question.
La fonctionnalité est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Europe (Francfort), Europe (Zurich) et AWS GovCloud (US, côte ouest). Pour en savoir plus, consultez la documentation.