AWS annonce le lancement d'Amazon SageMaker Lakehouse
AWS annonce Amazon SageMaker Lakehouse, un lakehouse unifié, ouvert et sécurisé, qui simplifie vos analyses et votre intelligence artificielle (IA). Amazon SageMaker Lakehouse unifie toutes vos données dans les lacs de données Amazon S3 et les entrepôts de données Amazon Redshift, vous aidant ainsi à créer de puissantes applications d'analytique et d'IA/ML sur une seule copie des données.
SageMaker Lakehouse vous offre la flexibilité d'accéder à vos données et de les interroger sur place grâce à la norme ouverte Apache Iceberg. Toutes les données de SageMaker Lakehouse peuvent être interrogées à partir de SageMaker Unified Studio (version préliminaire) et de moteurs tels qu'Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift ou Apache Spark. Vous pouvez sécuriser vos données dans le lakehouse en définissant des autorisations précises, qui sont appliquées de manière cohérente à tous les outils et moteurs d'analytique et de machine learning. Avec SageMaker Lakehouse, vous pouvez utiliser vos investissements existants. Vous pouvez facilement mettre les données de vos entrepôts de données Redshift à disposition pour l’analytique et l'IA/ML. En outre, vous pouvez désormais créer des lacs de données en tirant parti du stockage géré par Redshift (RMS) optimisé pour l’analytique. Il est facile d'importer des données dans le lakehouse. Vous pouvez utiliser le zéro ETL pour importer des données à partir de bases de données opérationnelles, de services de diffusion et d'applications, ou interroger des données sur place via une requête fédérée.
SageMaker Lakehouse est disponible dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), Europe (Irlande), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Stockholm), Europe (Londres), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Séoul) et Amérique du Sud (São Paulo).
SageMaker Lakehouse est accessible directement depuis SageMaker Unified Studio. En outre, vous pouvez accéder à SageMaker Lakehouse depuis la console AWS, les API AWS Glue et les CLI. Pour en savoir plus, rendez-vous sur SageMaker Lakehouse et lisez le blog de lancement. Pour en savoir plus sur les prix, rendez-vous ici.