Annonce d'une mise à l'échelle automatique améliorée pour les pipelines d'ingestion Amazon OpenSearch
Amazon OpenSearch Ingestion prend désormais en charge des fonctionnalités de mise à l’échelle automatique améliorées, permettant aux pipelines de s'adapter de manière dynamique en fonction de paramètres supplémentaires, notamment la taille de la file d'attente Amazon SQS, le décalage de la mémoire tampon persistant et le nombre de connexions HTTP entrantes. Ces améliorations renforcent le mécanisme de dimensionnement existant, qui reposait auparavant uniquement sur l'utilisation de la mémoire et du processeur, fournissant un mécanisme de dimensionnement plus complet et plus réactif pour vos charges de travail d'ingestion de données.
Grâce à ces améliorations, les clients peuvent créer des pipelines d'ingestion de données plus résilients et plus efficaces, qui s'adaptent automatiquement aux différentes charges de travail. Les nouveaux paramètres de mise à l’échelle automatique permettent d'optimiser l'utilisation des ressources, de réduire les goulots d'étranglement liés à l'ingestion et d'améliorer les performances globales du pipeline, ce qui facilite la gestion des flux de données à haut débit pour les cas d'utilisation liés à l'analyse des journaux, à l'observabilité et à l'analyse de sécurité.
Les fonctionnalités de mise à l’échelle automatique améliorées sont désormais disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon OpenSearch Ingestion est actuellement proposé. Vous pouvez tirer parti de ces améliorations en mettant à jour vos pipelines existants ou en créant de nouveaux pipelines via la console Amazon OpenSearch Service ou les API sans frais supplémentaires.
Pour en savoir plus, consultez la page web d’Amazon OpenSearch Ingestion et le Guide du développeur d’Amazon OpenSearch Service.