Amazon Lex améliore la précision des conversations grâce à la NLU assistée par LLM
Amazon Lex propose désormais une compréhension du langage naturel (NLU) assistée par un grand modèle de langage (LLM) afin d'améliorer la classification des intentions et les fonctionnalités de résolution des créneaux pour les langues anglaise et espagnole. Cette fonctionnalité vous permet de tirer parti des grands modèles de langage (LLM) en vue d'améliorer la précision lorsque la NLU standard rencontre des difficultés. Vous pouvez ainsi proposer des expériences conversationnelles plus naturelles et résilientes, tout en conservant un contrôle total sur les réponses, les intentions définies et les créneaux de votre bot. Cela permet, par exemple, d'interpréter des énoncés complexes ou longs, de maintenir la précision malgré les fautes d'orthographe, d'extraire des créneaux à partir de saisies verbeuses ou encore d'obtenir de meilleurs résultats avec un minimum de données d'entraînement et surtout, aucune modification des autorisations ou des paramètres d'intégration n'est nécessaire.
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS commerciales où Amazon Lex est proposé. Pour en savoir plus sur la NLU assistée ou sur la manière dont Amazon Connect et Amazon Lex proposent des expériences d'IA conversationnelle basées sur le cloud pour les centres de contact, rendez-vous sur le site Web d'Amazon Connect.