Amazon SageMaker prend désormais en charge les tâches de traitement des données
AWS annonce la prise en charge des tâches de traitement des données dans Amazon SageMaker. Ce lancement vous permet de créer, de gérer, de surveiller et de dépanner les charges de travail de traitement des données au sein de votre organisation et de collaborer à des projets pour créer et partager en toute sécurité des tâches et des flux de travail de traitement des données.
Amazon SageMaker Unified Studio est un environnement unique de développement de données et d’IA dans lequel vous pouvez trouver et accéder à toutes les données de votre organisation et agir en conséquence à l’aide des meilleurs outils, quel que soit le cas d’utilisation. Avec ce lancement, vous pouvez désormais créer des tâches Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Les tâches peuvent être créées à l'aide de votre outil privilégié. Par exemple, vous pouvez créer des tâches à partir de scripts d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) codés dans l'éditeur de code Unified Studio ou de manière interactive dans des blocs-notes Unified Studio. Vous pouvez également créer des tâches visuellement à l'aide de l'éditeur Unified Studio Visual ETL. Une fois créées, les tâches de traitement des données peuvent être configurées pour être exécutées à la demande, planifiées à l'aide du planificateur intégré ou orchestrées avec les flux de travail SageMaker. Vous pouvez surveiller l'état de vos tâches de traitement des données et consulter l'historique des exécutions indiquant l'état, les journaux et les mesures de performance. Lorsque des tâches échouent, vous pouvez utiliser l'IA générative pour analyser automatiquement les métadonnées et les journaux des tâches, en fournissant des informations détaillées qui identifient les causes premières et des recommandations exploitables pour résoudre rapidement les problèmes. Ensemble, ces fonctionnalités vous permettent de créer, de gérer, de surveiller et de dépanner les charges de travail de traitement des données au sein de votre organisation.
Consultez la section Régions prises en charge pour obtenir la liste des régions AWS dans lesquelles SageMaker Unified Studio est généralement disponible. Pour en savoir plus sur SageMaker Unified Studio, consultez la page Web ou la documentation relative à Amazon SageMaker Unified Studio. Vous pouvez commencer à utiliser SageMaker Unified Studio dès aujourd'hui en sélectionnant « Amazon SageMaker » dans la console AWS.