Personnalisez Amazon Nova dans Amazon SageMaker AI
Amazon Nova présente aujourd'hui la suite la plus complète de fonctionnalités de personnalisation de modèles disponible pour toutes les familles de modèles propriétaires. Disponibles sous forme de recettes prêtes à l'emploi sur SageMaker AI, ces fonctionnalités permettent aux clients d'adapter Nova Micro, Nova Lite et Nova Pro tout au long du cycle de formation des modèles, y compris la pré-formation, les réglages supervisés et l'alignement.
À l'aide de ces techniques de personnalisation, vous pouvez adapter les modèles Nova pour refléter avec précision vos connaissances exclusives, vos flux de travail et votre marque dans vos applications d'IA générative, tout en conservant les meilleurs prix du secteur et la faible latence de Nova. Les techniques incluent le pré-entraînement continu, le réglage fin supervisé (SFT), l'optimisation des préférences directes (DPO), l'optimisation des stratégies proximales et la distillation des connaissances, avec la prise en charge d'options d'entraînement à la fois efficaces en termes de paramètres et de modèles complets pour SFT, DPO et Distillation.
Les recettes de personnalisation Nova sont disponibles dans SageMaker Training Jobs et SageMaker HyperPod, ce qui vous permet de sélectionner l'environnement le mieux adapté à vos besoins en matière d'infrastructure et d'évolutivité. Vous pouvez déployer vos modèles personnalisés sur Amazon Bedrock et les invoquer par inférence à la demande ou Provisioned Throughbit. L'inférence à la demande n'est disponible qu'avec des techniques d'entraînement efficaces en termes de paramètres.
Les recettes pour Amazon Nova sur Amazon SageMaker AI sont disponibles dans la région USA Est (Virginie du Nord).
Pour commencer, consultez le Guide de l'utilisateur d'Amazon Nova et visitez le référentiel GitHub pour parcourir les recettes de formation SageMaker spécifiques à Nova.