AWS Clean Rooms prend en charge les configurations de messages d'erreur pour les analyses PySpark
AWS Clean Rooms prend désormais en charge les configurations de messages d'erreur pour PySpark, ce qui permet aux entreprises et à leurs partenaires de développer et de tester des analytiques sophistiquées plus rapidement dans le cadre d'une collaboration avec Clean Rooms. Avec ce lancement, vous et vos partenaires pouvez spécifier la quantité d'informations à afficher dans les messages d'erreur pour les analyses utilisant PySpark, l'API Python pour Apache Spark. Les auteurs de code peuvent configurer une analyse PySpark pour renvoyer des messages d'erreur détaillés lorsqu'une analyse PySpark échoue, à condition que chaque membre de la collaboration approuve l'analyse à exécuter sur ses données. Par exemple, lorsqu'un auteur de code teste son code pour un modèle d'attribution marketing dans le cadre d'une collaboration en salle blanche, il peut activer des messages d'erreur détaillés pour accélérer le dépannage, réduisant ainsi le délai d'obtention d'informations de plusieurs semaines à des heures ou à des jours.
AWS Clean Rooms aide les entreprises et leurs partenaires à analyser facilement leurs jeux de données collectifs et à collaborer sans révéler ni copier les données sous-jacentes des autres. Pour en savoir plus sur les régions AWS dans lesquelles AWS Clean Rooms est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur la collaboration avec AWS Clean Rooms, rendez-vous sur AWS Clean Rooms.