Amazon CloudWatch Application Signals ajoute GitHub Action et des améliorations au serveur MCP
AWS annonce la disponibilité générale d'une nouvelle action GitHub et des améliorations apportées au serveur MCP CloudWatch Application Signals, qui intègrent l'observabilité des applications dans les outils de développement, permettant ainsi de résoudre les problèmes plus rapidement et plus facilement. Auparavant, les développeurs devaient quitter GitHub pour trier les problèmes de production, rechercher des données de trace et garantir la couverture de l'observabilité, en passant souvent d'une console à l'autre, d'un tableau de bord et d'un code source à l'autre. À compter d'aujourd'hui, l'observabilité des applications pour AWS GitHub Action vous permet de détecter les violations des SLO ou les erreurs de service critiques dans les flux de travail GitHub. En outre, vous pouvez désormais utiliser le serveur MCP CloudWatch Application Signals dans des agents de codage IA tels que Kiro pour identifier le fichier, la fonction et la ligne de code exacts responsables de la latence, des erreurs ou des violations du SLO. En outre, vous pouvez obtenir des conseils en matière d'instrumentation qui garantissent une couverture d'observabilité complète.
Grâce à cette nouvelle action GitHub, les développeurs peuvent mentionner @awsapm dans GitHub Issues avec des instructions telles que « Pourquoi mon service de paiement connaît-il une latence élevée ? « et recevez des réponses intelligentes basées sur l'observabilité sans passer d'une console à l'autre, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts. En outre, grâce aux améliorations apportées au serveur MCP CloudWatch Application Signals, les développeurs peuvent désormais se poser des questions telles que « Quelle ligne de code a provoqué le pic de latence de mon service ? ». En outre, lorsque l'instrumentation est manquante, le serveur MCP peut modifier l'infrastructure en tant que code (par exemple, CDK, Terraform) pour aider les équipes à configurer la surveillance des performances des applications basée sur OTel pour ECS, EKS, Lambda et EC2 sans nécessiter d'effort de codage.
Ensemble, ces fonctionnalités améliorent l'observabilité des flux de développement, réduisent le changement de contexte et permettent un débogage intelligent assisté par un agent, du code à la production. Pour commencer, consultez la documentation Application Observability for AWS GitHub Action et la documentation relative au serveur CloudWatch Application Signals MCP.