AWS Cost Anomaly Detection accélère l'identification des anomalies
AWS Cost Anomaly Detection propose désormais un algorithme de détection amélioré qui permet d'identifier plus rapidement les habitudes de dépenses inhabituelles. L'algorithme amélioré analyse vos dépenses AWS à l'aide de fenêtres continues de 24 heures sur 24, et compare les coûts actuels à des périodes équivalentes des jours précédents chaque fois qu'AWS reçoit des données de coûts et d'utilisation mises à jour.
L'algorithme amélioré permet de relever deux défis courants en matière d'analyse des modèles de coûts. Tout d'abord, il supprime le retard dans la détection des anomalies causé par la comparaison des coûts incomplets des jours civils avec les totaux quotidiens historiques. La fenêtre déroulante compare toujours des périodes complètes de 24 heures, ce qui permet d'identifier plus rapidement les modèles inhabituels. Deuxièmement, il fournit des comparaisons plus précises en évaluant les coûts par rapport à des moments similaires de la journée, en tenant compte des charges de travail qui ont des habitudes d'utilisation différentes le matin et le soir. Ces améliorations contribuent à réduire les faux positifs tout en permettant une détection des anomalies plus rapide et plus précise.
Cette amélioration apportée à AWS Cost Anomaly Detection est disponible dans toutes les régions AWS, à l'exception des régions AWS GovCloud (US) et Chine. Pour en savoir plus sur cette nouvelle fonctionnalité, AWS Cost Anomaly Detection, et sur la manière de réduire le risque de surprises en matière de dépenses, consultez la page produit et le guide de mise en route d'AWS Cost Anomaly Detection.