Annonce de notebooks dotés d'un agent d'IA intégré dans Amazon SageMaker
Amazon SageMaker présente une nouvelle expérience de notebooks qui fournit aux équipes chargées des données et de l'IA un environnement de programmation sans serveur hautes performances pour les tâches d'analyse et de machine learning (ML). Cela permet aux clients de commencer rapidement à travailler avec des données sans pré-provisionner l'infrastructure de traitement des données. La nouvelle expérience de notebook constitue pour les ingénieurs, analystes et scientifiques des données un seul endroit pour effectuer des requêtes SQL, exécuter du code Python, traiter des tâches de données à grande échelle, exécuter des charges de travail de machine learning et créer des visualisations. Un agent d'IA intégré accélère le développement en générant du code et des instructions SQL à partir d'instructions en langage naturel tout en guidant les utilisateurs dans leurs tâches. Le notebook est soutenu par Amazon Athena pour Apache Spark afin de fournir des résultats performants, allant des requêtes SQL interactives au traitement de données à l'échelle du pétaoctet. Il est disponible dans la nouvelle expérience d'intégration en un clic pour Amazon SageMaker Unified Studio.
Les ingénieurs de données, les analystes et les scientifiques des données peuvent combiner de manière flexible SQL, Python et le langage naturel au sein d'un seul espace de travail interactif. Il n'est donc plus nécessaire de passer d'un outil à l'autre en fonction de votre charge de travail. Par exemple, vous pouvez commencer par des requêtes SQL pour explorer vos données, utiliser Python pour des analyses avancées ou créer des modèles de machine learning, ou encore utiliser des invites en langage naturel pour générer du code automatiquement à l'aide de l'agent d'IA intégré. Pour commencer, connectez-vous à la console, recherchez SageMaker, ouvrez SageMaker Unified Studio et accédez à « Notebooks » dans la navigation.
Vous pouvez utiliser la fonctionnalité de notebooks SageMaker dans les régions ci-dessous où Amazon SageMaker Unified Studio est pris en charge.
Pour en savoir plus, consultez le blog AWS News ou consultez la documentation relative à SageMaker.