Bonnes pratiques d'architecture pour l'IoT

Découvrez comment l'IA agentic transforme l'architecture des applications natives du cloud, en accélérant les cycles d'innovation et en proposant des modèles d'application entièrement nouveaux. Découvrez comment les nouvelles fonctionnalités AWS permettent aux développeurs de concevoir des agents sécurisés et raisonnés qui orchestrent les données, le code et les outils à grande échelle, en mettant l'accent sur la gouvernance, la fiabilité et la rentabilité. Découvrez comment les clients AWS déploient aujourd'hui des agents prêts pour la production et découvrez les meilleures pratiques pour vous aider à concevoir des applications agentiques qui s'adaptent, optimisent et agissent en temps réel de manière autonome.

Les plateformes de véhicules connectés montrent comment les architectures basées sur les cellules permettent de résoudre les problèmes liés à l'accès massif aux appareils, aux pics de données et aux charges de travail sensibles à la latence. Découvrez comment ce modèle architectural va au-delà de l'automobile pour transformer les caméras intelligentes, les systèmes de surveillance, la gestion solaire et les plateformes SaaS. À l'aide d'exemples pratiques utilisant AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS avec Graviton, Amazon Aurora et Amazon MemoryDB pour Redis, découvrez comment implémenter l'isolation des pannes, des déploiements évolutifs et des services de périphérie localisés. Cette session fournit des modèles architecturaux pour créer des systèmes connectés résilients qui maintiennent les performances à grande échelle dans divers secteurs.

Les participants exploreront comment créer des expériences domotiques intelligentes pilotées par des agents à l'aide de frameworks d'IA générative conformes aux normes du secteur et d'intégrations gérées pour AWS IoT Device Management. Vous apprendrez étape par étape comment intégrer des appareils IoT, des bases de données en temps réel et des capacités d'IA multimodales dans des systèmes domotiques fluides et réactifs. Objectifs de l'atelier : comprendre les concepts d'IA générative et leur application aux écosystèmes de maisons intelligentes, apprendre à déployer des agents intelligents capables de raisonner et d'agir de manière autonome, tirer parti des services AWS, tels qu'Amazon Rekognition, et créer une architecture intégrée combinant les données LoT, l'IA générative et les entrées utilisateur.