Analytique et lacs de données gratuits avec AWS
Le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes vos données et de les transmettre à tous vos utilisateursCas d'utilisation d'analytique et de lacs de données
En savoir plus sur les produits d'analytique et de lac de données d'AWS
Offres de produits d'analytique et de lacs de données de l'offre gratuite d'AWS
| PRODUIT | DESCRIPTION | DÉTAILS DE L'OFFRE GRATUITE | TARIFICATION DES PRODUITS |
AWS Glue |
Service d'intégration de données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation et la combinaison de données pour l'analyse, le machine learning (ML) et le développement d'applications. |
TOUJOURS GRATUIT Le premier million d'objets stockés et les premiers millions d'accès sont gratuits sur le catalogue de données AWS Glue |
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| Recherche et analytique des journaux distribuées |
Suite de recherche et d'analyse distribuée, gérée par la communauté, sous licence Apache 2.0, 100 % open source, utilisée pour un large éventail de cas d'utilisation tels que la surveillance en temps réel des applications, l'analyse des journaux et la recherche sur des sites Web. |
12 mois gratuits 10 Go par mois de stockage EBS en option (magnétique ou à usage général) |
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| Service de business intelligence (BI) basé sur le ML |
Service de BI évolutif, sans serveur, intégrable et basé sur le ML. |
30 jours gratuits 10 Go de capacité SPICE pour un total de 4 utilisateurs |
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| Entrepôt de données |
Entrepôt des données cloud entièrement géré qui vous permet d'obtenir plus rapidement des informations avec une analytique simple, rapide et sécurisée à l'échelle. |
2 mois gratuits 750 heures sur les nœuds DC2.Large par mois |
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Stockage d'objets |
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12 mois gratuits 5 Go de stockage standard 20 000 demandes GET 2 000 demandes PUT, COPY, POST ou LIST 100 Go de transfert de données sortantes par mois |
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| Développement de modèles ML |
Service entièrement géré pour créer, former et déployer des modèles de machine learning avec une infrastructure, des outils et des flux de travail entièrement gérés. |
250 heures d'utilisation d'instance ml.t3.medium sur des blocs-notes Studio 250 heures d'utilisation d'instance ml.t2 medium ou ml.t3 medium sur un bloc-notes à la demande |
* Voir les conditions générales de l'offre gratuite d'AWS
En savoir plus sur l'analytique et les lacs de données avec AWS
Parcourez notre sélection de vidéos et de didacticiels pour approfondir vos connaissances et votre expérience avec AWS
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Vidéos
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Didacticiels
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Vidéos
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Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
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Didacticiels
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Didacticiels de 10 minutes
Commencez par explorer les services d'analytique et de lacs de données d'AWS grâce à ces didacticiels simples et gratuits
Deploy a Data Warehouse Using Amazon Redshift
Dans ce projet, vous allez créer et configurer un entrepôt de données Amazon Redshift, charger un exemple de données et l'analyser en utilisant un client SQL.
Migrate from Oracle to Amazon Redshift
Dans ce didacticiel, vous allez découvrir comment réussir votre migration d'Oracle vers Amazon Redshift avec une interruption minimale.
Stocker et récupérer un fichier avec Amazon S3
Ce guide étape par étape vous aidera à stocker vos fichiers dans le cloud avec Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 est un service d'AWS vous permettant de stocker vos données (ou objets) à grande échelle. Dans ce didacticiel, vous créerez un compartiment Amazon S3, y téléchargerez un fichier et récupérerez ce fichier avant de le supprimer.
Create business intelligence dashboards with Amazon QuickSight
Dans ce didacticiel, vous découvrirez comment créer des analyses de données, visualiser des données, créer des récits et partager les analyses grâce à des tableaux de bord de données dans le cloud à l'aide d'Amazon QuickSight.
Offres de produits gratuits
Offres de produits d'analytique et de lacs de données de l'offre gratuite d'AWS
Sur le Catalogue de données AWS Glue, le premier million d'objets stockés est gratuit, ainsi que le premier million d'accès.
750 heures d'utilisation d'une instance mono-AZ t2.small.elasticsearch ou t3.small.elasticsearch par mois
10 Go de stockage EBS optionnel (type magnétique ou polyvalent) par mois
10 Go de capacité SPICE pour un total de 4 utilisateurs
750 heures de nœuds DC2.Large par mois
5 Go de stockage standard
20 000 demandes GET
2 000 demandes PUT, COPY, POST ou LIST
100 Go de transfert de données sortantes par mois
250 heures d'utilisation d'instance ml.t3.medium sur des blocs-notes Studio
250 heures d'utilisation d'instance ml.t2 medium ou ml.t3 medium sur un bloc-notes à la demande
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Introduction to Data Warehousing on AWS with Amazon Redshift (2:07)
Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
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Didacticiels de 10 minutes
Commencez par explorer les services d'analytique et de lacs de données d'AWS grâce à ces didacticiels simples et gratuits
Deploy a Data Warehouse Using Amazon Redshift
Dans ce projet, vous allez créer et configurer un entrepôt de données Amazon Redshift, charger un exemple de données et l'analyser en utilisant un client SQL.
Migrate from Oracle to Amazon Redshift
Dans ce didacticiel, vous allez découvrir comment réussir votre migration d'Oracle vers Amazon Redshift avec une interruption minimale.
Stocker et récupérer un fichier avec Amazon S3
Ce guide étape par étape vous aidera à stocker vos fichiers dans le cloud avec Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 est un service d'AWS vous permettant de stocker vos données (ou objets) à grande échelle. Dans ce didacticiel, vous créerez un compartiment Amazon S3, y téléchargerez un fichier et récupérerez ce fichier avant de le supprimer.
Create business intelligence dashboards with Amazon QuickSight
Dans ce didacticiel, vous découvrirez comment créer des analyses de données, visualiser des données, créer des récits et partager les analyses grâce à des tableaux de bord de données dans le cloud à l'aide d'Amazon QuickSight.
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