Cette application Java pré-intégrée permet de collecter et d'envoyer facilement des données vers le flux de données Amazon Kinesis. Cet agent peut être installé dans des environnements basés sur des serveurs Linux tels que des serveurs Web, des serveurs de journaux ou encore des serveurs de base de données. L'agent surveille certains fichiers et envoie en continu des données sur votre flux de données. Obtenez Amazon Kinesis Agent.
Il s'agit d'une bibliothèque pré-intégrée qui permet de créer facilement des applications Amazon Kinesis pour la lecture et le traitement des données d'un flux Amazon Kinesis. Cette bibliothèque gère des problèmes complexes tels que l'adaptation à des flux aux volumes fluctuants, l'équilibrage de la charge pour les données diffusées en continu, la coordination des services distribués et le traitement des données en garantissant la tolérance aux pannes, ce qui vous permet de vous concentrer sur la logique métier lors de la création des applications. Obtenir la bibliothèque client Kinesis pour Java | Python | Ruby | Node.js | .NET
La solution de données de streaming pour Amazon Kinesis vous aide à résoudre des cas d’utilisation de streaming en temps réel tels que la capture de journaux d’applications à volume élevé, l’analyse des données de parcours de navigation, la diffusion continue vers un lac de données, etc.
Cette solution élimine ou réduit la nécessité de modéliser et de fournir des ressources à l'aide d'AWS CloudFormation, de configurer les alarmes, les tableaux de bord et la journalisation d'Amazon CloudWatch et de mettre en œuvre manuellement les bonnes pratiques de diffusion de données dans AWS, ce qui écourte de plusieurs jours votre temps de développement. Cette solution, indépendante des données et de la logique applicative, permet de démarrer avec du code réutilisable, facile à personnaliser. Après le déploiement, les fonctions de surveillance permettent de passer facilement à la production.
Il s'agit d'une bibliothèque facile à utiliser et hautement configurable qui vous permet d'ajouter des données à un flux Amazon Kinesis. Cette bibliothèque est dotée d'une interface simple, asynchrone et fiable qui vous permet d'atteindre rapidement un débit producteur élevé avec le minimum de ressources client. Obtenez Producer Kinesis Library.
Il s'agit d'une bibliothèque pré-intégrée qui vous permet d'intégrer facilement Amazon Kinesis Data Streams à d'autres services AWS et à des outils tiers. Amazon Kinesis Client Library (KCL) est requis pour l'utilisation de cette bibliothèque. La version actuelle de cette bibliothèque fournit des connecteurs pour Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon S3 et Elasticsearch. La bibliothèque inclut également des exemples de connecteurs de chaque type, ainsi que des fichiers de construction Apache Ant pour l'exécution des exemples. Obtenez Kinesis Connector Library.
Il s'agit d'une bibliothèque pré-intégrée qui vous permet d'intégrer facilement Amazon Kinesis Data Streams à Apache Storm. La version actuelle de cette bibliothèque récupère des données du flux Amazon Kinesis et les émet en tant que tuples. Vous pouvez l'ajouter à votre topologie Storm afin d'exploiter Amazon Kinesis Data Streams en tant que service de collecte, de stockage et de consultation à la fois scalable et fiable. Obtenez Kinesis Storm Spout.
Permet à Amazon Elastic MapReduce (EMR) de lire et d'interroger directement des données issues des flux de données Amazon Kinesis.
En savoir plus | Questions fréquentes (FAQ) sur le connecteur EMR à Kinesis
Amazon Kinesis Recorder vous permet d'enregistrer des données de façon fiable sur un flux de données Amazon Kinesis à partir de votre application mobile.
En savoir plus concernant iOS | En savoir plus concernant Android
Mise en œuvre de l'interface Apache Log4J Appender qui envoie les résultats Log4J directement dans les flux de données Amazon Kinesis, sans qu'aucun code personnalisé ne soit nécessaire.
Module d'extension permettant à Fluentd d'ajouter des données à Amazon Kinesis Data Streams.
Source et puits d'Amazon Kinesis pour le service Apache Flume.
Récepteur Amazon Kinesis Data Streams qui crée une entrée DStream à l'aide de la bibliothèque Client Amazon Kinesis.
Cette bibliothèque permet aux développeurs d'écrire des processeurs d'enregistrements en langage Go à l'aide du démon multi-langage d'Amazon Kinesis Client Library.
Cet outil permet de créer et de virtualiser automatiquement des données en séries chronologiques, regroupées à partir de flux de données Amazon Kinesis.
Cet outil permet de dimensionner le nombre de partitions d'un flux de données Amazon Kinesis. Les développeurs peuvent augmenter ou diminuer ces partitions en spécifiant leur nombre ou un pourcentage du nombre total de partitions.
Permet de recevoir les événements publiés par les autres « verticles » et d'envoyer ces événements à Amazon Kinesis Data Streams.