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Démarrer avec AWS Snowball Edge
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Snowball Edge

AWS Snowball Edge est un appareil de transfert de données d'une capacité de 100 To intégrant des capacités de stockage et de calcul. Vous pouvez utiliser la solution Snowball Edge pour déplacer de grand volume de données vers et depuis AWS, comme niveau de stockage temporaire pour de grands ensembles de données locaux, ou pour supporter les charges de travail locales dans des emplacements distants ou hors ligne.

Le Snowball Edge connecte vos applications et infrastructure existantes via des interfaces de stockage standard, ce qui simplifie le processus de transfert de données et minimise la configuration et l'intégration. Le Snowball Edge peut être mis en cluster pour former un niveau de stockage local et traiter vos données sur place, ce qui aide à garantir la continuité d'exécution de vos applications même lorsqu'elles n'ont pas accès au cloud.

SnowballEdge
Présentation d'AWS Snowball Edge
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Pushing Physical Limits with AWS Snowball Edge
Productivité

Mouvement simple des données

De nombreuses entreprises craignent qu'après avoir transféré toutes leurs données vers le cloud, leur récupération en cas de besoins soit longue et coûteuse. Le Snowball Edge offre un moyen rapide et abordable de transférer de grands volumes de données vers et depuis AWS.

Productivité

Simple à utiliser

Les tâches sont créées directement dans AWS Management Console. Une fois la tâche créée, AWS vous envoie automatiquement une appliance SnowballEdge. Lorsque vous recevez l'appareil, connectez-le à votre réseau local puis à vos applications. Lorsque l'appareil est prêt à être renvoyé, l'étiquette d'expédition E Ink se met à jour automatiquement pour indiquer le site AWS correspondant. Vous pouvez ensuite suivre l'état de la tâche via Amazon SNS, par SMS, par email, ou directement dans la console.

Productivité

Traitement local des données

Vous pouvez déployer le code AWS Lambda sur Snowball Edge pour réaliser des tâches telles que l'analyse du streaming des données ou le traitement local des données. Les données sont collectées, stockées et traitées avec Snowball Edge indépendamment de toute autre ressource de stockage ou de calcul.

Productivité

Stockage autonome

Vous pouvez utiliser Snowball Edge comme stockage autonome. Vous pouvez pointer des applications existantes vers les appareils Snowball Edge en tant que fichier ou destination de stockage d'objets sans modifier la logique d'application. Vous pouvez également mettre en cluster les appareils Snowball Edge pour en faire un même niveau de stockage plus volumineux à la durabilité renforcée. Lorsqu'un Snowball Edge est plein, il peut être retiré du cluster, renvoyé à AWS et remplacé par un nouveau Snowball Edge.

 

Productivité

Sécurisé

Les appareils Snowball Edge utilisent des boîtiers résistants aux infractions, un chiffrement 256 bits et un module TPM (Trusted Platform Module) qui assurent à la fois la sécurité et la traçabilité complète de vos données. Les clés de chiffrement sont gérées via AWS Key Management Service (KMS) ; elles ne sont jamais envoyées ni stockées sur l'appareil.

Productivité

Évolutif

Un appareil Snowball Edge permet de transporter plusieurs téraoctets de données et il est possible d'utiliser plusieurs appareils en parallèle afin de transférer plusieurs pétaoctets de données depuis ou vers AWS. Snowball Edge est actuellement disponible dans certaines régions. La vôtre sera validée au moment de la création d'une tâche dans AWS Management Console.

Vous pouvez commander le Snowball Edge en quelques clics dans AWS Management Console. Vos compartiments S3, code Lambda et configuration des clusters est préinstallée. Lorsque vous recevez l'appareil, connectez-le à votre réseau local et paramétrez l'adresse IP manuellement ou avec DHCP. Enfin, vérifiez l'intégrité de l'appareil Snowball Edge et procédez à son déverrouillage pour l'utiliser. Lorsque l'appareil est prêt à être renvoyé, l'étiquette d'expédition E Ink se met à jour automatiquement et vous pouvez suivre l'état de la tâche via le service Amazon SNS (Simple Notification Service), par SMS, par email, ou directement dans la console.

Découvrez ci-dessous différents cas d'utilisation :

Vous pouvez utilisez un Snowball Edge pour prendre en charge des appareils IRM d'imagerie médicale ou de lecture optique. Il peut stocker les images au fur et à mesure de leur capture et ainsi permettre aux utilisateurs et systèmes d'administration d'y accéder immédiatement tout en les protégeant également des problèmes de connexion WAN. Avec un cluster d'appareils Snowball Edge, vous pouvez activer le transfert des données d'imagerie vers Amazon S3 sans gêner les systèmes du site.

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En tant que leader international en matière de technologie de santé, nous aidons des milliers d'hôpitaux avec une technologie d'imagerie médicale extrêmement détaillée à caractère urgent. Snowball Edge est une nouvelle technologie prometteuse qui pourrait améliorer encore plus la manière dont nous assurons nos services essentiels auprès des établissements médicaux, avec une connectivité toujours sécurisée et continue. Snowball Edge nous permet d'étendre les capacités innovante de HealthSuite, notre écosystème cloud d'appareils, d'applications et d'outils numériques connectés pour les services de santé pris en charge par AWS, même sans support réseau.

-- Dale Wiggins, Business Leader, plateforme numérique HealthSuite, Philips


Vous pouvez placer un Snowball Edge sur des sites distants pour la collecte et l'analyse de données.

Oregon State University envoie des navires de recherche pour collecter des données océanographiques. Auparavant, la collecte des données se faisait sur des disques durs à bord et lorsque le navire était de retour, chaque disque dur était chargé manuellement sur les serveurs du centre de données du laboratoire de l'université. La gestion de tout cela était difficile et exigeait des heures et des heures ou du travail manuel en amont et en aval. Snowball Edge leur apporte à bord du navire un appareil de grande capacité portable qui peut capturer et prétraiter les données collectées. Les capacités de calcul et de stockage de Snowball Edge aident à accélérer l'analyse de chaque exploration côtières.

Des constructeurs de moteur d'avion installent un Snowball Edge sur leurs avions pour collecter des données en vol. Le traitement de ces données leur donnent des résultats immédiats sur la performance et les besoins de maintenance potentiels. Dès l'aterrissage, le Snowball Edge est retiré de l'avion et les résultats exploitables sont immédiatement mis en œuvre. L'appareil Snowball Edge est ensuite renvoyé à AWS où l'analyse étendue des données permet d'améliorer encore plus les conceptions et modèles de performance.

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“Le Hatfield Marine Science Center (HMSC) est un laboratoire maritime de pointe et le campus d'Oregon State University pour la recherche, l'éducation, et la vulgarisation des sciences marines et des zones côtières, collectant et analysant en temps réel des centaines de téraoctets d'images provenant de l'océan et des régions côtières chaque année pour améliorer la viabilité environnementale et apporter des renseignements stratégiques à la planification et aux processus sur le littoral. Notre première méthode de capture des données à partir d'images océanographiques impliquaient de nombreux petits disques durs que nous devions porter individuellement à notre centre de calcul et charger l'un après l'autre. Il fallait des semaines, voire même des mois, avant de pouvoir analyser les images que nous avions collectées, ce qui ralentissait énormèment nos recherches. Cela nous coûtaient aussi des dizaines de milliers de dollars par an.

Avec l'AWS Snowball Edge, nous pouvons désormais collecter 100 To de données sans étapes intermédiaires et nous pouvons également analyser les images immédiatement grâce à ses capacités de calcul intégrées. Cela nous permet d'approfondir nos analyses et de télécharger les données brutes dans AWS Cloud en renvoyant simplement l'AWS Snowball Edge. L'AWS Snowball Edge nous permet d'accéder au stockage et aux capacités de calcul d'AWS lors de nos explorations littorales où Internet n'est pas disponible et cela nous permet aussi de transférer des pétaoctets de données vers AWS Cloud rapidement et facilement d'où nous pouvons continuer à utiliser toute la puissance de la plateforme AWS.

-- Bob Cowen, Directeur de Hatfield Marine Research Center, Oregon State University

 


Snowball Edge peut ingérer des données de détecteurs IoT, réaliser des analyses sur les données brutes afin d'obtenir rapidement des résultats et les ajouter au groupe d'analyse Big Data dans le cloud.

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Les fermes éoliennes ont tendance à être construites dans des régions reculées non connectées, pourtant l'équipement très spécialisé de production d'énergie éolienne exige une analyse des données en temps réel pour une efficacité optimale dans des conditions toujours changeantes. Les appareils Snowball Edge peuvent capturer localement de grands volumes de données en streaming et utiliser du code Lambda pour les analyses et la prise de mesure sur place. Le Snowball Edge est finalement renvoyé à un centre de données AWS où les données sont ajoutées à un registre central provenant de tous les appareils afin d'en tirer des renseignements plus approfondis.  


Vous pouvez placer un Snowball Edge sur site dans des usines pour la collecte et l'analyse de données qui peuvent affiner les procédés de fabrication et améliorer la sécurité, l'efficacité et la productivité.

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Un constructeur possède des machines automatisées pour des tâches telles que l'usinage, l'alimentation des stocks, ou l'emballage, et chacun d'eux est équipé de détecteurs. Le constructeur commande un Snowball Edge, le branche simplement sur ses machines en réseau et l'allume. Le Snowball Edge peut alors se servir des détecteurs sur les machines pour réaliser l'analyse via l'automatisation industrielle Lambda et prendre des mesures, ou répondre aux données provenant des détecteurs qui déclenchent des actions telles que les nouvelles commandes, les alarmes de sécurité, la consignation des alertes ou les systèmes d'extinction des incendies. L'atelier peut désormais demander davantage de matières premières, régler l'équipement de l'usine en ajustant la vitesse d'une machine ou d'autres procédés, et établir des rapports de maintenance pour les systèmes d'informatique décisionnelle de l'usine. Les données collectées sur le Snowball Edge sont renvoyées soit par Internet soit en déconnectant et expédiant l'appareil à AWS pour une analyse plus approfondie et une évaluation des améliorations des procédés, ce qui réduit le coût global et améliore l'efficacité générale.


Pour commencer à utiliser le Snowball Edge, c'est très simple. Suivez notre guide de démarrage pour les développeurs et découvrez comment déployer votre premier Snowball Edge en quelques clics seulement.

Démarrer avec l'AWS Snowball Edge