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Conseils pour l’analytique des données clients sur AWS
Présentation
Fonctionnement
Cette architecture vous aide à créer des pipelines modernes d'analyse des données clients et à tirer des enseignements des données que vous collectez.
Piliers Well-Architected
Le diagramme d'architecture ci-dessus est un exemple de solution créée en tenant compte des bonnes pratiques Well-Architected. Pour être totalement conforme à Well-Architected, vous devez suivre autant de bonnes pratiques Well-Architected que possible.
L'architecture de référence de la plateforme d'analytique des données clients (CDAP) est entièrement sans serveur. Votre solution peut être déployée avec l'infrastructure en tant que code et d'automatisation pour une itération rapide et des déploiements cohérents. Utilisez Amazon CloudWatch pour la surveillance des applications et de l'infrastructure.
Utilisez Lake Formation pour une gouvernance unifiée afin de gérer de manière centralisée la sécurité, le contrôle d'accès (au niveau de sécurité des tables, des lignes et des colonnes) et les pistes d'audit. Il permet également la découverte automatique des schémas et leur conversion dans les formats requis. API Gateway applique des politiques qui contrôlent les aspects de sécurité tels que l'authentification, l'autorisation ou la gestion du trafic.
L'architecture sans serveur permet à la solution d'être automatiquement évolutive, disponible et déployée dans toutes les zones de disponibilité.
En utilisant les technologies sans serveur, vous ne fournissez que les ressources exactes dont vous avez besoin. Pour optimiser les performances de la solution CDAP, réalisez des tests avec plusieurs types d'instances. Utilisez les points de terminaison API Gateway Edge pour les clients géographiquement dispersés. Utilisez des points de terminaison régionaux pour les clients régionaux (et lorsque vous utilisez d'autres services AWS dans la même région).
En utilisant des technologies sans serveur et en procédant à une mise à l'échelle automatique, vous ne payez que les ressources que vous utilisez. Les services sans serveur ne coûtent rien lorsqu'ils sont inactifs.
Minimisez votre impact environnemental. Data Lake utilise des processus pour déplacer automatiquement les données rarement consultées vers un stockage à froid avec les configurations Amazon S3 Lifecycle. En utilisant largement les services gérés et la mise à l'échelle dynamique, cette architecture réduit l'impact environnemental des services backend.
Clause de non-responsabilité
Les exemples de code, les bibliothèques de logiciels, les outils de ligne de commande, les preuves de concept, les modèles ou toute autre technologie connexe (y compris tout ce qui précède qui est fourni par notre personnel) vous sont fournis en tant que contenu AWS en vertu du contrat client AWS ou de l'accord écrit pertinent entre vous et AWS (selon le cas). Vous ne devez pas utiliser ce contenu AWS dans vos comptes de production, ni sur des données de production ou autres données critiques. Vous êtes responsable des tests, de la sécurisation et de l'optimisation du contenu AWS, tel que les exemples de code, comme il convient pour une utilisation en production, en fonction de vos pratiques et normes de contrôle de qualité spécifiques. Le déploiement de contenu AWS peut entraîner des frais AWS pour la création ou l'utilisation de ressources payantes AWS, telles que l'exécution d'instances Amazon EC2 ou l'utilisation du stockage Amazon S3.
Les références à des services ou organisations tiers dans ce guide n'impliquent pas une approbation, un parrainage ou une affiliation entre Amazon ou AWS et le tiers. Les conseils fournis par AWS constituent un point de départ technique et vous pouvez personnaliser votre intégration avec des services tiers lorsque vous déployez l'architecture.
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