Présentation

La gestion d'expériences personnalisées grâce au machine learning vous permet de créer des expériences Amazon Personalize personnalisées pour votre portefeuille de produits, y compris des modèles de recommandation personnalisés à grande échelle. Cette solution AWS rationalise et accélère le développement et le déploiement de vos charges de travail de personnalisation par le biais de l'automatisation et des mises à jour planifiées des ressources d'Amazon Personalize.
Avantages

Automatisez la création de toutes les ressources dans Amazon Personalize dès le départ pour économiser du temps et de l'argent.
Intégrez les flux de travail d'Amazon Personalize dans vos applications.
Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et du modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.
Étape 1
Le modèle AWS CloudFormation déploie un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) utilisé pour stocker les données de personnalisation et les fichiers de configuration.
Rubriques connexes

Cette vidéo explique comment rationaliser et accélérer le développement, l'automatisation et le déploiement de vos charges de travail Amazon Personalize à l'aide du maintien d'expériences personnalisées grâce au machine learning.
Total results: 11
- Titre
-
Media & Entertainment
-
Advertising & Marketing
-
Digital Natives & Startups
Total results: 1
- Date de publication
-
- Version : 1.4.5
- Date de publication :2024
- Auteur : AWS
- Temps de déploiement estimé : 5 min
- Coût estimé : Voir les détails