AWS Deep Learning AMI Kini Termasuk Apache MXNet 0.11 dan TensorFlow 1.3.0
AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) dirancang untuk membantu Anda membangun aplikasi pembelajaran mendalam yang stabil, aman, dan dapat diskalakan di AWS. AMI hadir pra-instal dengan kerangka kerja pembelajaran mendalam yang populer. Ini memiliki driver dan pustaka GPU yang memungkinkan Anda melatih model AI canggih dan menskalakannya di cloud.
Rilis terbaru dari AWS Deep Learning AMI tersedia untuk platform Ubuntu dan Amazon Linux. AMI menyertakan beberapa pembaruan, yang paling menonjol adalah MXnet 0.11 dengan Dukungan Keras. MXnet sekarang tersedia sebagai pilihan backend untuk pengguna yang menjalankan Keras 1.2. MXnet memberi Anda cara sederhana untuk menyiapkan beberapa GPU untuk pelatihan dan kinerja unggul yang dapat diskalakan hampir linier. Untuk membaca lebih lanjut tentang manfaat menggunakan MXnet sebagai backend untuk Keras, lihat blog NVIDIA. AMI sekarang juga berjalan dengan versi terbaru TensorFlow, yaitu versi 1.3.0.
Memulai menggunakan AMI cepat dan mudah. Ikuti panduan langkah demi langkah ini.
Berikut adalah daftar lengkap kerangka kerja pembelajaran mendalam dan driver GPU di AMI (versi Ubuntu dan Amazon Linux):
MXnet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (fork DMLC dengan dukungan MXnet 0.11)
Kafe 1.0
Kafe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Obor (cabang utama) CUDA Toolkit 8.0
cuDNN 5.1
Driver NVIDIA 375.66
Anda dapat menemukan AMI untuk Ubuntu dan Amazon Linux di AWS Marketplace.