AWS Supply Chain Demand Planning mengumumkan Perkiraan Berbasis Penggerak Permintaan
AWS Supply Chain sekarang memungkinkan perencana permintaan untuk memasukkan faktor-faktor (pendorong permintaan) yang dapat mempengaruhi permintaan yang diperkirakan. Peramalan Berbasis Penggerak Permintaan adalah pendekatan adaptif yang memungkinkan model pembelajaran mesin menangkap faktor-faktor pengaruh yang meningkatkan akurasi perkiraan.
Perencana permintaan kini dapat memasukkan pendorong permintaan historis dan/atau masa depan seperti perubahan harga dan acara promosi langsung ke AWS Supply Chain Data Lake. Perencanaan Permintaan mengelola data pada tingkat perincian apa pun (berdasarkan tanggal atau produk) dan memungkinkan pengguna untuk mengonfigurasi default yang wajar untuk data parSIAL dalam driver permintaan. Algoritma pembelajaran mesin menyempurnakan perkiraan permintaan dengan menghubungkan tren historis dengan pendorong permintaan ini.
AWS Supply Chain mengukur pengaruh relatif dari driver permintaan terhadap perkiraan dengan skor dampak. Skor dampak ini ditampilkan pada antarmuka pengguna sehingga perencana permintaan dapat dengan mudah menafsirkan apakah pendorong permintaan memiliki dampak yang relatif lebih tinggi atau lebih rendah pada perkiraan. Hal ini memungkinkan peramalan permintaan yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Fitur ini tersedia untuk pelanggan tanpa biaya tambahan dan tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Sydney), dan Eropa (Frankfurt). Silakan kunjungi Rantai Pasokan AWS untuk mempelajari lebih lanjut dan memulai.