Integrasi Tabel Amazon S3 dengan SageMaker Lakehouse sekarang tersedia secara umum
Tabel Amazon S3 kini terintegrasi dengan lancar dengan Amazon SageMaker Lakehouse, membuatnya mudah untuk mengkueri dan menggabungkan Tabel S3 dengan data di danau data S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga. Tabel S3 menghadirkan penyimpanan objek cloud pertama dengan dukungan Apache Iceberg bawaan. SageMaker Lakehouse adalah sebuah rumah danau data terpadu, terbuka, dan aman yang menyederhanakan analitik dan kecerdasan buatan (AI) Anda. Semua data di SageMaker Lakehouse dapat dikueri dari Studio Terpadu SageMaker dan mesin seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg seperti Apache Spark atau PyIceberg.
SageMaker Lakehouse memberikan fleksibilitas untuk mengakses dan mengkueri data di tempat di seluruh Tabel S3, bucket S3, dan gudang Redshift menggunakan standar terbuka Apache Iceberg. Anda dapat mengamankan dan mengelola data Anda secara terpusat di danau dengan menetapkan izin mendetail, yang secara konsisten diterapkan di semua alat dan mesin analitik dan ML. Anda dapat mengakses SageMaker Lakehouse dari Studio Terpadu Amazon SageMaker, lingkungan pengembangan data dan AI tunggal yang menyatukan fungsionalitas dan alat dari analitik AWS dan layanan AI/ML.
Pengalaman terintegrasi untuk mengakses Tabel S3 dengan SageMaker Lakehouse umumnya tersedia di semua AWS Region tempat Tabel S3 tersedia. Untuk memulai, aktifkan integrasi Tabel S3 dengan Amazon SageMaker Lakehouse, yang memungkinkan layanan analitik AWS menemukan dan mengakses data Tabel S3 Anda secara otomatis. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang integrasi Tabel S3, kunjungi dokumentasi dan halaman produk. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang SageMaker Lakehouse, kunjungi dokumentasi, halaman produk, dan baca blog peluncuran.