Basis Pengetahuan Amazon Bedrock sekarang mendukung pencarian hibrida untuk toko vektor Aurora PostgreSQL dan MongoDB Atlas
Basis Pengetahuan Amazon Bedrock sekarang memperluas dukungan untuk pencarian hibrida ke basis pengetahuan yang dibuat menggunakan toko vektor Amazon Aurora PostgreSQL dan MongoDB Atlas. Kemampuan ini, yang dapat meningkatkan relevansi hasil, sebelumnya hanya dapat berfungsi dengan Opensearch Nirserver dan Klaster yang Dikelola Opensearch di Basis Pengetahuan Bedrock.
Aplikasi retrieval augmented generation (RAG) menggunakan pencarian semantik, berdasarkan vektor, untuk mencari teks yang tidak terstruktur. Vektor-vektor ini dibuat menggunakan model fondasi untuk menangkap makna kontekstual dan linguistik dalam data untuk menjawab pertanyaan seperti manusia. Pencarian hibrida menggabungkan metode pencarian semantik dan teks lengkap, mengeksekusi kueri ganda, dan menggabungkan hasil. Pendekatan ini meningkatkan relevansi hasil dengan mengambil dokumen yang cocok secara konseptual dari pencarian semantik atau yang berisi kata kunci tertentu yang ditemukan dalam pencarian teks lengkap. Lingkup pencarian yang lebih luas meningkatkan kualitas hasil, terutama untuk kueri berbasis kata kunci.
Anda dapat mengaktifkan pencarian hibrida melalui API Basis Pengetahuan atau melalui konsol Bedrock. Di konsol, Anda dapat memilih pencarian hibrida sebagai opsi pencarian pilihan Anda dalam Basis Pengetahuan, atau pilih opsi pencarian default untuk menggunakan pencarian semantik saja. Pencarian hibrida dengan Aurora PostgreSQL tersedia di semua AWS Region tempat Basis Pengetahuan Bedrock tersedia, tidak termasuk Region Eropa (Zürich) dan GovCloud (AS). Pencarian hibrida dengan Mongo DB Atlas tersedia di AWS Region AS Barat (Oregon) dan AS Timur (Virginia Utara). Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Basis Pengetahuan Bedrock. Untuk memulai, kunjungi konsol Amazon Bedrock.